AWS Data Engineering-D&A - Senior Associate

Linia usług: Doradztwo
Branża/Sektor: Nie dotyczy
Specjalizacja: Innowacje produktowe
Poziom zarządzania: Starszy współpracownik

Embark on a dynamic career with PwC's Advisory Acceleration Centre, a key proponent of our globally recognized delivery capabilities. This role offers a blend of premium services that emphasize cost-efficiency and high-quality support, enhancing both process and delivery frameworks essential for successful client engagements.

Our commitment to continuous improvement in a rapidly evolving global landscape is driven by a workforce that embodies leadership rooted in purpose and values. The PwV Professional framework is integral to our approach, ensuring uniformity in expectations across various functions and geographies while advancing career progression through clarity in skill requirements.

Jako Starszy Współpracownik będziesz przyczyniać się do różnorodnych wyzwań, począwszy od planowania strategicznego, aż po szczegółową realizację, tym samym pomagając klientom efektywnie rozwiązywać złożone problemy biznesowe. Twoje zadania będą obejmować:

• Rozwijanie osobistego rozwoju poprzez kultywowanie samoświadomości i rozpoznawanie mocnych stron za pomocą konstruktywnej informacji zwrotnej.
• Umocnienie członków zespołu poprzez delegowanie kluczowych zadań, co sprzyja wzrostowi zawodowemu przez bezpośrednie coachingowanie.
• Zastosowanie krytycznego myślenia do tworzenia strukturyzowanych rozwiązań dla złożonych, nieustrukturyzowanych problemów.
• Analizowanie bieżących trendów w branży, aby dostarczać dogłębne, działające wyniki.
• Utrzymywanie wysokich standardów jakości i precyzji zarówno w swojej pracy, jak i w pracy zespołu.
• Dostosowywanie narzędzi i technik bazując na analizie sytuacyjnej, by optymalizować rezultaty.
• Zaangażowanie w różnorodne sytuacje, aby poszerzyć doświadczenie i perspektywę.
• Skuteczna komunikacja i efektywna strukturyzacja informacji, by wpływać i łączyć się z interesariuszami.
• Budowanie i utrzymywanie wysokiej jakości relacji, poprzez czytanie i dostosowywanie się do dynamiki sytuacyjnej.
• Przestrzeganie kodeksu etyki firmy oraz prowadzenie biznesu z integralnością.

Wymagania dotyczące stanowiska: 4 do 7 lat
Minimalne wykształcenie: Tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii
Preferowane certyfikaty: Certyfikat AWS (AWS Certified Data Engineer)

• Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych potoków danych z wykorzystaniem AWS i powiązanych technologii takich jak EMR, Kinesis, Lambda, Glue, Athena, Redshift i Step Functions.
• Mocna biegłość w Pythonie; doświadczenie w Javie będzie dodatkowym atutem.
• Wykazana ekspertyza w narzędziach i frameworkach Big Data takich jak PySpark/Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Zdolność do optymalizacji rozwiązań big data i potoków danych w ekosystemie AWS.
• Głęboka znajomość zasad magazynowania danych i zaawansowane umiejętności SQL.
• Doświadczenie z podstawowymi usługami AWS (EC2,