AWS Data Engineering - Senior Manager

Podnieś swoją ścieżkę kariery, dołączając do zespołu Applied Materials, gdzie innowacja łączy się z ekspertyzą w naszym Centrum Przyspieszenia Doradztwa. Dążąc do ustanawiania benchmarków w globalnych zdolnościach dostaw, potrzebujemy doświadczonego Starszego Menedżera ds. Inżynierii Danych AWS, aby poprowadzić nasz zespół do przykładnego sukcesu operacyjnego.

W PricewaterhouseCoopers (PwC) z dumą stajemy jako latarnia morska innowacji i jakości, dostarczając niezrównane usługi, które zwiększają doskonałość procesów i zdolności dostawy. Naszym zobowiązaniem jest być gotowym na przyszłość, napędzanym przez siłę roboczą, która jest zorientowana na cel i przywództwo na każdym szczeblu.

Jako Starszy Menedżer ds. Inżynierii Danych AWS będziesz stawiać czoła złożonym wyzwaniom biznesowym, od wykonania strategii do operacji, wkomponowując swoją wiedzę specjalistyczną w zespole, który jest skupiony na rozwijaniu skalowalnych rozwiązań. Będziesz nawigować przez krajobraz transgranicznych zaangażowań i integracji technologicznych, zapewniając, że potrzeby interesariuszy są przewidywane i spełniane drobiazgowo.

• Wzmocnij członków zespołu, promując otwarty dialog i uwzględniając różnorodne perspektywy.
• Staw czoła niejednoznacznym wyzwaniom, stosując ustrukturyzowane metody rozwiązywania problemów.
• Angażuj się w znaczące dyskusje coachingowe i wspieraj myślenie strategiczne.
• Być orędownikiem proaktywnego rozwijania rozwiązań dla wyzwań interesariuszy.
• Rozwijaj specjalistyczne kompetencje techniczne i promuj synergiczne środowisko, w którym technologia wzmacnia potencjał.
• Przestrzegać i podtrzymywać najwyższe standardy etyki i postępowania biznesowego.

Idealny kandydat przyniesie ze sobą:

• 14 - 18 lat doświadczenia w branży.
• Licencjat z inżynierii.
• Certyfikaty Amazon Web Services (AWS)—bardzo pożądana jest certyfikacja AWS Certified Data Engineer.
• Udowodniona zdolność do projektowania i rozwijania łańcuchów danych oraz zarządzania przetwarzaniem danych na dużą skalę za pomocą narzędzi AWS, takich jak EMR, Kinesis, Lambda i inne.
• Znajomość Pythona i/lub Java, wraz z solidnym zrozumieniem technologii Big Data, takich jak PySpark/Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Ekspertyza w SQL, magazynach danych i optymalizacji dużych potoków danych na AWS.
• Doświadczenie z Git, CI/CD pipelines i ramowymi metodologiami rozwoju oprogramowania Agile.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i udowodniona zdolność do wpływania na zespoły biznesowe i IT.

• Stanowisko nie zapewnia sponsoringu wizowego.
• Nie wymaga się uprawnienia rządowego.
• Brak określonych wymagań dotyczących podróży.