BIE II, WW Ops Finance S&A

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Business Intelligence w Amazon

Pasjonujesz się standaryzacją danych i automatyzacją w Business Intelligence, aby napędzać analitykę i raportowanie? Czy rozwijasz się w dynamicznych, szybko zmieniających się środowiskach i masz talent do przekształcania danych w użyteczne spostrzeżenia? Jeśli to brzmi jak Ty, Twoje poszukiwania kończą się tutaj!

W Amazon szukamy entuzjastycznego Inżyniera Business Intelligence, który dołączy do naszego zespołu Worldwide Operations Finance Standardization & Automation (SnA) Tech. W tej roli będziesz integralną częścią naszych operacji transportowych, zapewniając terminową dostawę milionów paczek, utrzymując wysokie standardy doskonałości klientów. Obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się więcej o nas: Nasz Zespół.

Jako Inżynier Business Intelligence będziesz mieć solidne pojęcie o danych i raportowaniu. Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Ustalanie standardów modelowania danych i budowanie skomplikowanych linii przesyłu danych.
• Budowanie i utrzymywanie wielu baz danych.
• Identyfikowanie skomplikowanych problemów biznesowych i odkrywanie spostrzeżeń poprzez techniki eksploracji danych i wizualizacji.
• Tworzenie narzędzi do analizy, interfejsów użytkownika (UI), metryk i pulpitów nawigacyjnych dla wglądu w czasie rzeczywistym.
• Efektywna współpraca z klientami biznesowymi oraz zespołami międzyfunkcyjnymi.

Ta pozycja oferuje stymulującą okazję do kształtowania naszego programu innowacji strategicznych, dostarczając cennych spostrzeżeń dotyczących wydajności operacyjnej. Dynamiczny wzrost naszej działalności i rozwijająca się złożoność globalnej sieci transportowej sprawiają, że ta rola jest zarówno ekscytująca, jak i wymagająca.

Idealny kandydat będzie miał:

• Ponad 5 lat doświadczenia w analizie danych za pomocą Redshift, Oracle, NoSQL itp.
• Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau czy Quicksight.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, hurtowaniach danych i budowaniu ETL.
• Ekspertyzę w pakietach do analizy statystycznej, takich jak R, SAS i Matlab.
• Zaawansowane umiejętności w SQL do zapytań bazodanowych oraz Python do przetwarzania danych.

Oprócz podstawowych kwalifikacji, preferowani kandydaci będą posiadać doświadczenie z:

• Rozwiązaniami AWS, takimi jak EC2, DynamoDB, S3 i Redshift.
• Eksploracją danych i ETL w środowiskach biznesowych z dużymi, złożonymi zestawami danych.

Amazon zobowiązuje się do tworzenia różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy. Wierzymy, że różnorodna siła robocza jest kluczowym elementem naszego sukcesu, a decyzje o zatrudnieniu podejmujemy w oparciu o Twoje doświadczenie i umiejętności. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu w prywatność i bezpieczeństwo danych w naszej Polityce Prywatności.

Nasza inkluzywna kultura umożliwia Amazończykom dostarczanie najlepszych wyników dla naszych klientów. Jeśli potrzebujesz dostosowań podczas procesu rekrutacji i zatrudnienia, w tym wsparcia podczas rozmowy kwalifikacyjnej lub wdrożenia, skontaktuj się z naszym Zespołem ds. Akomodacji Kandyd