Biosurveillance Data Scientist, Senior

Firma: Booz Allen Hamilton

Lokalizacja: Zdalna/Hybydowa/Stacjonarna

Dołącz do naszego zespołu w Booz Allen Hamilton jako Starszy Naukowiec ds. Danych w Biosurveillance i przyczyń się do tworzenia znaczących, opartych na danych rozwiązań. Wykorzystaj moc IoT, uczenia maszynowego i AI do analizy ogromnych ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych, odkrywając wglądy, które pomogą rozwiązywać globalne wyzwania w różnych sektorach, od wykrywania oszustw po badania nad nowotworami i inteligencją narodową.

Jako naukowiec danych u nas, jesteś entuzjastycznie nastawiony do odkrywania ukrytych wzorców w zestawach danych i wykorzystywania zaawansowanych technologii do osiągania realnych efektów. Ściśle współpracuj z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby, prowadząc i kierując swój zespół w opracowywaniu nowatorskich algorytmów i systemów. Wykorzystaj mieszankę narzędzi i frameworków, aby przekształcić skomplikowane dane w użyteczne informacje, pomagając klientom podejmować dobrze poinformowane decyzje.

Obowiązki:

• Analizowanie i interpretacja danych strukturalnych i niestrukturalnych
• Opracowywanie modeli prognostycznych, przeprowadzanie analiz ilościowych i wizualizowanie celowanych źródeł danych
• Implementacja zaawansowanych technik AI i machine learning, w tym deep learning i modele generatywne
• Przeprowadzanie analiz danych genomowych przy użyciu sekwencjonowania nowej generacji i narzędzi genomiki open-source
• Praca z danymi z zakresu mikrobiologii klinicznej lub środowiskowej, epidemiologii, biosurveillance i zdrowia publicznego

Kwalifikacje:

Wymagane:

• 8+ lat doświadczenia w biosurveillance, bioinformatyce, danych zdrowotnych lub nauce danych genomicznych
• Biegłość w obsłudze zarówno źródeł danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych
• Doświadczenie w opracowywaniu modeli prognostycznych i wizualizacji danych
• Zaawansowana znajomość technik AI i machine learning
• Znajomość narzędzi do analizy danych genomowych i sekwencjonowania nowej generacji
• Wykształcenie w mikrobiologii klinicznej lub środowiskowej, epidemiologii, biosurveillance i zdrowiu publicznym
• Umiejętność uzyskania poświadczenia bezpieczeństwa
• Tytuł licencjata

Preferowane:

• Doświadczenie w eksploatacji, czyszczeniu, analizie, wizualizacji lub eksploracji danych
• Biegłość w językach statystycznych i programistycznych, takich jak Python lub R
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych programów rozwojowych
• Znajomość tworzenia algorytmów za pomocą R, Python, SQL lub NoSQL
• Doświadczenie z platformami analizy danych w chmurze (AWS, GCP, Azure)
• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych rozproszonych (MapReduce, Hadoop, Hive itd.)
• Znajomość pakietów do wizualizacji danych (Plotly, Seaborn, ggplot2)
• Umiejętność samodzielnej pracy i efektywnego zarządzania zespołami
• Silne umiejętności komunikacyjne w przekazywaniu złożonych kon