Business Analyst (AVP)

Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowego – Danych, aby wzmocnić nasze strategie oparte na danych i poprawić efektywność biznesową. Jeśli masz bogate doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych i wdrażaniu modeli optymalizujących procesy, z przyjemnością usłyszymy od Ciebie.

Lokalizacja:
Bangalore, Indie

Przegląd roli
Jako Analityk Biznesowy – Danych odegrasz kluczową rolę w identyfikowaniu możliwości biznesowych i zwiększaniu efektywności. Korzystając z podejść Agile oraz metodologii nauki o danych, opracujesz i wdrożysz rekomendacje na rzecz ciągłego doskonalenia.

Co oferujemy
Deutsche Bank oferuje elastyczny system benefitów, w tym:

• Najlepszą w swojej klasie politykę urlopową
• Neutralne płciowo urlopy rodzicielskie
• 100% zwrot kosztów w ramach świadczeń opieki nad dziećmi (neutralne płciowo)
• Finansowanie certyfikatów i edukacji istotnych dla branży
• Program wsparcia dla pracowników i ich rodzin
• Kompleksowe ubezpieczenie szpitalne dla Ciebie i Twoich zależnych
• Ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i ubezpieczenie na życie
• Komplementarne badania zdrowotne dla pracowników w wieku 35 lat i powyżej

Kluczowe obowiązki

• Definiowanie, mierzenie i analizowanie bieżących procesów w celu zidentyfikowania obszarów do uproszczenia, standaryzacji i automatyzacji za pomocą metodologii takich jak Six Sigma.
• Projektowanie docelowych rozwiązań, planów działania oraz uzyskiwanie aprobaty wśród interesariuszy, w tym zespołów operacyjnych, technologicznych, biznesowych i zarządzania produktem.
• Wprowadzanie zmian w procesach operacyjnych w celu zwiększenia efektywności i automatyzacji.
• Opracowywanie praktyk, rutyn i rozwiązań poprawiających produktywność i jakość procesów.
• Identifikowanie i priorytetyzacja możliwości poprawy procesów w całych procesach końcowych.
• Wsparcie celów biznesowych w celu zwiększenia produktywności, redukcji pracy powtórnej oraz poprawy jakości i zgodności procesów.
• Prowadzenie, realizacja i osiąganie celów w zakresie poprawy procesów zgodnie z harmonogramem.
• Przeprowadzenie analizy przyczyn podstawowych opartej na danych i formułowanie hipotez dotyczących obszarów wymagających poprawy.

Wymagane umiejętności i doświadczenie

• Doskonale rozwinięte zdolności przestrzennego myślenia i umiejętność postrzegania procesu i danych w wielu wymiarach.
• Doświadczenie w mapowaniu procesów, re-inżynierii oraz modelowaniu procesów przedsiębiorstwa zorientowanym na dane.
• Certyfikacja Lean Six Sigma Black Belt oraz doświadczenie w regulowanym środowisku transakcyjnym.
• Doświadczenie w projektach AI, w tym technikach uczenia maszynowego i LLM (np. klasteryzacja, uczenie decyzyjne drzew, sztuczne sieci neuronowe).
• Znajomość zaawansowanych technik statystycznych i ich zastosowań.
• Biegłość w Data Science z Python lub R, Big Data Engineering oraz doświadczenie z GCP, Hadoop/Spark, CDSW i odpowiednimi bibliotekami nauki o danych.