Business Intelligence Engineer

Snap Inc. jest wiodącą firmą technologiczną, która przoduje w wykorzystaniu technologii kamer do transformacji sposobu życia i komunikacji ludzi. Naszą misją jest przyczynianie się do postępu ludzkości poprzez umożliwienie ludziom wyrażania siebie, życia chwilą, poznawania świata i czerpania radości ze wspólnych doświadczeń. Snap Inc. jest znana ze swoich trzech głównych produktów:

• Snapchat: Aplikacja do wizualnej komunikacji, która wzmacnia relacje z przyjaciółmi, rodziną i światem.
• Lens Studio: Platforma rozszerzonej rzeczywistości (AR), która dostarcza AR dla różnych usług.
• Spectacles: Nasze nowoczesne okulary AR.

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Inżyniera ds. Business Intelligence do zespołu People w Snap. W tej roli będziesz pełnił rolę zaufanego partnera biznesowego, łącząc merytoryczną wiedzę techniczną, zmysł biznesowy i rygor analityczny. Będziesz współpracował z inżynierią, nauką o ludziach, liderami biznesu i kierownictwem HR w celu projektowania i budowy narzędzi/wizualizacji danych, przeprowadzania analiz, identyfikowania kluczowych wniosków oraz tłumaczenia analityki na decyzje operacyjne napędzające cele naszej organizacji.

• Przekładanie pytań biznesowych na wykonalne i efektywne plany analityczne.
• Przeprowadzanie wysokiej jakości analiz statystycznych i komunikowanie wyników zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom.
• Tworzenie i wdrażanie przepływów danych i narzędzi dla użytkowników końcowych (np. Visier, Looker, Posit).
• Zapewnienie jakości/integralności danych na wszystkich etapach pozyskiwania i przetwarzania danych.
• Projektowanie, wdrażanie i dokumentowanie efektywnej infrastruktury do zapytań i modelowania danych.
• Zarządzanie przepływem pracy, priorytetyzacja projektów o wysokim wpływie oraz utrzymywanie klarownej komunikacji na temat harmonogramów i zależności.
• Mentorowanie i prowadzenie młodszych członków zespołu w celu promowania kultury uczenia się i rozwoju.

Wymagane

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie technicznej lub naukowej (np. informatyka, matematyka, socjologia).
• Minimum 5 lat doświadczenia w SQL lub podobnych językach zapytań.
• Ponad 5 lat doświadczenia w rozwoju w co najmniej jednym języku zorientowanym obiektowo lub skryptowym (preferowany Python).
• Ponad 3 lata doświadczenia z narzędziami do analizy i wizualizacji danych (np. R, Python, Tableau, Looker).
• Doświadczenie w modelowaniu danych, zarządzaniu magazynem danych i budowie przepływów ETL.
• Biegłość w pisaniu złożonych zapytań SQL oraz używaniu Python lub R do analizy danych.
• Doświadczenie w tworzeniu interaktywnych pulpitów nawigacyjnych z narzędziami do wizualizacji danych.
• Silne umiejętności analityczne, w tym analizy statystyczne i testowanie hipotez.
• Umiejętność skutecznej komunikacji złożonych wyników do nietechnicznych interesariuszy.
• Doświadczenie w samodzielnym projektowaniu planów badawczych i analizowaniu danych.

Preferowane

• Tytuł magistra z dziedziny technicznej lub nau