Camera Control Algorithm Research Engineer/Lead, Reality Labs

Reality Labs Meta łączy światowej klasy ekspertów w celu opracowania i dostarczania przełomowych produktów na styku sprzętu, oprogramowania i treści. Naszą misją jest skalowanie wydawałoby się niemożliwych produktów, które definiują nowe kategorie, co przyczynia się do realizacji celu Meta, jakim jest łączenie świata. Zespół FRL Technology Engineering for Devices ma za zadanie przekształcać przełomowe technologie w produkty gotowe na rynek.

Jako Inżynier/Lider Badań nad Algorytmami Sterowania Kamerą w zespole C&D Signal Processing and Camera Architecture będziesz odpowiedzialny za:

• Badania, projektowanie, rozwój, testowanie i kwalifikację algorytmów sterowania AF/OIS dla produktów FRL.
• Współpracę z zespołami inżynieryjnymi z różnych dziedzin (Product Management, Inżynierowie kamer, Inżynierowie oprogramowania, Inżynierowie elektrycy) przy prototypowaniu kamer, rozwoju i integracji systemów.
• Prowadzenie roadmapy, badań, rozwoju, kwalifikacji i ramp-upu produkcji algorytmów sterowania kamerą AF/OIS w celu tworzenia nowych doświadczeń fotograficznych.
• Zrozumienie i optymalizacja architektury sprzętowej i oprogramowania kamer, poprawa wydajności i efektywności algorytmów sterowania AF/OIS.
• Praca z zespołem kamery HW nad opracowaniem architektury sterowania kamerą AF/OIS, definiowanie procedury kalibracji kamery w fabryce oraz tworzenie planów testów/walidacji.
• Tworzenie prototypów pomysłów dla potrzeb dowodzenia koncepcji i demonstracji.

Preferujemy kandydatów, którzy mają następujące kwalifikacje:

• Doktorat z Nauki o Obrazach, Informatyki, Inżynierii Elektrycznej, Inżynierii Mechanicznej, Fizyki lub pokrewnego kierunku.
• Doświadczenie w programowaniu w MATLAB, Python, Objective C lub C/C++.
• Ponad 3 lata doświadczenia w branży w zakresie rozwoju algorytmów sterowania kamerą od definicji produktu po NPI i ramp-up produkcji.
• Znajomość struktury modułu kamery, w tym obiektywów, sensorów, aktuatorów (AF/OIS), żyroskopów/IMU oraz zrozumienie podstaw jakości obrazu i czynników systemowych.
• Doświadczenie w prowadzeniu rozwoju algorytmów od prototypu do wdrożenia w czasie rzeczywistym.
• Umiejętności analizy danych przy użyciu JMP, MATLAB lub podobnego oprogramowania.
• Tytuł licencjata z Informatyki, Inżynierii Komputerowej lub pokrewnego kierunku technicznego bądź równoważne doświadczenie praktyczne.

Kandydaci o następujących kwalifikacjach wyróżnią się:

• Zrozumienie interakcji systemów w całym potoku ISP obrazu.
• Doświadczenie w opracowywaniu algorytmów obrazowania, takich jak Autofokus, Stabilizacja Obrazu Optycznego (OIS), Automatyczna Ekspozycja i Automatyczny Balans Bieli.
• Ekspertyza w standardowych interfejsach obrazowania i protokołach na typowych platformach konsumenckich.
• Znajomość zasad działania aktuatorów kamery i metodologii ich charakterystyki.
• Doświadczenie w mechanicznej konstrukcji modułów kamery i podstawowej analizie tolerancji.
• Doświadczenie w metodach oceny jakości obrazu (algorytmy testowe, diagramy, konfiguracja laboratorium) i metrykach jakości.
• Doświadczenie w Algorytmach Uczenia Maszynowego i S