Jesteśmy Capgemini Engineering, częścią Grupy Capgemini. Jesteśmy liderami w dziedzinie usług inżynieryjnych i badawczo-rozwojowych, z ponad 65,000 osobami zaangażowanymi w inżynierię i naukę na całym świecie. Pomagamy naszym klientom przyspieszyć ich drogę do inteligentnego przemysłu, dostarczając globalną wiedzę i możliwości, najnowocześniejsze technologie cyfrowe i oprogramowanie, zwinne platformy inżynieryjne oraz zindustrializowany model realizacji.
Zespół Digital Engineering and Manufacturing zajmuje się dostarczaniem strategicznych rozwiązań do cyfryzacji inżynierii i innych procesów przemysłowych. Poszukujemy osoby, która pomoże nam analizować, wdrażać i realizować projekty z zakresu Computer Vision.
Stopień naukowy w dziedzinie inżynierii, fizyki, sztucznej inteligencji lub równoważny
Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego w:
- Deep Learning: Keras, TensorFlow, TF Lite, PyTorch
- Computer Vision: sprzęt i oprogramowanie Visión 3D, cyfrowe przetwarzanie obrazów
- Języki programowania: Python, Matlab
- Automatyzacja: PLC, mikrokontrolery, SCADA
- OpenCV i Python
- Systemy operacyjne: Linux, Unix
- Platformy w chmurze: AWS, Azure, GCP i ich usługi AI/ML
- Kontrola wersji: podstawowa znajomość Git
Bilinguał lub płynny angielski i hiszpański. Francuski i portugalski będą dodatkowym atutem.
- Znajomość AR, VR
- Znajomość platform cloud (np. AWS, Azure lub GCP) i ich usług AI/ML.
- Umowa na czas nieokreślony.
- 24 dni urlopu + 2 dni wolne + 24 i 31 grudnia.
- Ubezpieczenie na życie i NNW.
- Ticket na posiłki lub dotacja na jedzenie.
- Elastyczny Plan Kompensacyjny (ubezpieczenie zdrowotne, opieka przedszkolna, transport, szkolenia).
- Ciągłe szkolenia z dostępem do Mylearning i Capgemini University (Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, i inne).
- Kursy językowe z Education First (EF) z języków angielskiego, francuskiego i niemieckiego.
- Uczestnictwo w naszym programie poleceń.
- Jesteśmy światowymi liderami w inżynierii.
- Pracujemy nad znaczącymi projektami innowacyjnymi i badawczo-rozwojowymi.
- Jesteśmy zaangażowani w równość szans.
- Mamy doświadczenie wielosektorowe i wielodyscyplinarne.
- Uczestniczymy w społecznościach technologicznych z naciskiem na ciągłe doskonalenie i naukę.
- Jesteśmy Top Employer piąty rok z rzędu.
Nasz zaangażowanie na rzecz włączenia i równości szans oznacza, że mamy Plan Równości i Kodeks Etyczny, które gwarantują rozwój zawodowy pracowników i równość szans przy ich rekrutacji w wolnym od dyskryminacji środowisku ze względu na pochodzenie etniczne, narodowość, pochodzenie społeczne, wiek, orientację seksualną, tożsamość płciową, relig