CDnA - Data Science Manager (Omnichannel Analytics)

Kategoria: Operacje Sprzedaży i Marketingu

W Amgen łączymy genialne umysły, aby przekraczać granice wyobraźni i osiągać nowe szczyty. Jako światowy lider w biotechnologii, dążymy do obsłużenia ponad 10 milionów pacjentów na całym świecie. Oto Twoja szansa, aby wziąć udział w transformacyjnej roli, która ma znaczenie.

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Menedżera ds. Nauki o Danych (Omnichannel Analytics), który dołączy do naszego zespołu Commercial Data Science. W tej kluczowej roli będziesz współpracować z partnerami biznesowymi, właścicielami usług oraz zespołem ds. Systemów Informacyjnych, aby opracowywać modele predykcyjne i wydobywać wglądy dla naszej Amerykańskiej Organizacji Komercyjnej. Twoje wkłady znacząco zwiększą nasze wysiłki w obsłudze pacjentów, korzystając z zaawansowanych technik analitycznych.

• Kierowanie pomiarami i śledzenie różnych inicjatyw poprawiających doświadczenie klienta (CX) w kanałach omnichannel.
• Wsparcie rozwoju prototypów nauki o danych i uczenia maszynowego, dowodów koncepcji oraz modeli testowania różnych strategii omnichannel.
• Projektowanie i wdrażanie struktury monitorowania wydajności różnych kampanii i taktyk na poziomie szczegółowym.
• Mierzenie wpływu kampanii wielokanałowych i ogólnego programu omnichannel.
• Identyfikowanie potrzeb biznesowych i proponowanie potencjalnych rozwiązań analitycznych.
• Komunikowanie pomysłów analitycznych, postępów i wyników liderom i partnerom biznesowym.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wyprowadzenia wglądów, które dostarczą znacznej wartości biznesowej dla Amgen i naszych pacjentów.

Uwaga: To elastyczna rola umożliwiająca dojazd do biura w Thousand Oaks, z pracą na miejscu przez 2-3 dni w tygodniu.

Podstawowe Kwalifikacje

• Stopień doktora
• Stopień magistra i 2 lata doświadczenia w nauce o danych i/lub analizie
• Stopień licencjata i 4 lata doświadczenia w nauce o danych i/lub analizie
• Dyplom ukończenia szkoły średniej i 10 lat doświadczenia w nauce o danych i/lub analizie

Preferowane Kwalifikacje

• Doświadczenie w pomiarze kampanii, analizie marketingowej i optymalizacji zasobów w dziedzinie farmacji.
• Doświadczenie programistyczne w Pythonie, R lub SAS oraz praktyczna znajomość bibliotek uczenia maszynowego takich jak scikit-learn, MLib czy TensorFlow.
• Doświadczenie z dużymi zestawami danych i narzędziami przetwarzania rozproszonego (Spark, Hive, itp.).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji z doskonałymi zdolnościami organizacyjnymi i planistycznymi.
• Zdolność do współpracy i wywierania wpływu na partnerów biznesowych i zasoby IT, aby realizować projekty analityczne od początku do końca.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w celu jasnego i praktycznego przedstawienia wyników analizy.
• Pasja do ciągłego uczenia się i aktualizowania wiedzy na temat najnowszych trendów w zaawansowanej analizie.
• Doświadczenie w biotechnologii/farmacji będzie dodatkowym atutem.

W Amgen staramy się wspierać rozwój