CDnA - Data Science Manager (Omnichannel Analytics)

Catégorie: Opérations de ventes et marketing

Chez Amgen, nous rassemblons des esprits brillants pour défier l'imagination et atteindre de nouveaux sommets. En tant que leader mondial de la biotechnologie, nous visons à servir plus de 10 millions de patients à travers le monde. Voici votre chance d'avoir un impact transformationnel dans un rôle significatif.

Nous recherchons un gestionnaire de science des données hautement qualifié (analyse omnicanal) pour rejoindre notre équipe de science des données commerciales. Dans ce rôle crucial, vous collaborerez avec des partenaires commerciaux, des propriétaires de services et des pairs des systèmes d'information pour développer des modèles prédictifs et extraire des informations pour notre organisation commerciale aux États-Unis. Votre contribution améliorera considérablement notre mission de servir les patients en utilisant des techniques d'analyse sophistiquées.

• Diriger la mesure et le suivi de diverses initiatives d'habilitation de l'expérience client omnicanal (CX).
• Soutenir le développement de prototypes de science des données et d'apprentissage automatique, des preuves de concept et des modèles pour tester diverses stratégies omnicanal.
• Concevoir et mettre en œuvre un cadre pour surveiller la performance de diverses campagnes et tactiques à un niveau granulaire.
• Mesurer l'impact des campagnes inter-canaux et du programme omnicanal global.
• Identifier les besoins commerciaux et proposer des solutions d'analyse potentielles.
• Communiquer les idées d'analyse, les progrès et les résultats à la direction et aux partenaires commerciaux.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour tirer des insights apportant une valeur commerciale substantielle à Amgen et à nos patients.

Remarque : Il s'agit d'un rôle de navette flexible vers notre bureau de Thousand Oaks avec 2 à 3 jours sur site.

• Doctorat
• Master et 2 ans d'expérience en science des données et/ou en analyse
• Licence et 4 ans d'expérience en science des données et/ou en analyse
• Diplôme d'associé et 8 ans d'expérience en science des données et/ou en analyse
• Diplôme de lycée / GED et 10 ans d'expérience en science des données et/ou en analyse

• Expérience dans la mesure de campagnes, l'analyse marketing et l'optimisation des ressources dans le domaine pharmaceutique.
• Expérience en programmation avec Python, R ou SAS, et connaissance des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que scikit-learn, MLib ou TensorFlow.
• Expérience avec de grands ensembles de données et des outils de calcul distribué (Spark, Hive, etc.).
• Solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision avec d'excellentes capacités organisationnelles et de planification.
• Capacité à collaborer et à influencer les partenaires commerciaux et les ressources IS pour mener à bien les projets analytiques de bout en bout.
• Excellentes compétences en communication pour présenter les analyses de manière claire et pratique.
• Passion pour l'apprentissage continu et la mise à jour des dernières avancées en matière d'analyse avancée.
• Expérience en biotechnologie/pharmacie est un plus.

Chez Amgen, nous nous efforçons de soutenir la croissance professionnelle et personnelle de nos membres. Notre plan de récompenses globales comprend :

• Des avantages sociaux complets pour les employés, notamment un généreux plan de retraite et d'épargne, une couverture médicale, dentaire et visuelle de groupe, une assurance-vie et une assurance invalidité, ainsi que des comptes de dépenses flexibles.
• Un programme de bonus discrétionnaires annuel ou un plan d'incitation basé sur les ventes pour les représentants commerciaux.
• Des incitations à long terme basées sur des actions.
• Des plans de congé primés et des arrêts d'entreprise bi-annuels.
• Des modèles de travail flexibles, y compris des arrangements de travail à distance dans la mesure du possible.