Cloud Data Architect

Krótka treść ogłoszenia:
Czy jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość technologii w chmurze? Jako Architekt Danych w Chmurze w Wesco International, Inc., Twoja wiedza specjalistyczna odegra kluczową rolę w badaniu, projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu innowacyjnymi rozwiązaniami software'owymi i danymi w chmurze. Dzięki Twojej zdolności do pełnienia roli eksperta technicznego, będziesz napędzać rozwój i optymalizację naszych programów, współpracując z dynamicznymi zespołami w całej organizacji, aby dostarczać nowatorskie rozwiązania.

- Zarządzanie pełnym cyklem życia rozwoju rozwiązania software'owego, w tym ocena, identyfikacja, rozwój i wdrożenie.
- Dokumentowanie i definiowanie projektów aplikacji oraz modyfikacji.
- Rozwiązywanie krytycznych wyzwań związanych z interfejsami software'u i hardware'u.
- Rozwiązywanie awarii systemów i optymalizowanie wydajności w nowych i istniejących programach software'owych.
- Projektowanie i wdrażanie interfejsów systemów czasu rzeczywistego i wsadowych oraz pipelines wzbogacania danych w ekosystemie native cloud.
- Nadzorowanie cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC) i dostarczanie wszechstronnego wsparcia technicznego od analizy rozwiązania po optymalizację projektu, koncentrując się zarówno na doskonałości technicznej, jak i wartości biznesowej.
- Adresowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych na wszystkich poziomach, zapewniając przestrzeganie najlepszych praktyk.
- Współpraca z liderami IT i interesariuszami biznesowymi w celu innowacji i projektowania funkcji dla naszych platform w chmurze.

Doświadczenie:
- Wymagane jest minimum 7 lat doświadczenia, preferowane 8 - 10 lat, na czołowej roli rozwoju w zakresie architektury chmury i zarządzania danymi.

Edukacja:
- Wymagany jest licencjat z informatyki, technologii informacyjnych lub pokrewnego kierunku; preferowany jest stopień magistra.

Umiejętności/Wymagania:
- Ekspercka znajomość zarządzania bazami danych i SQL.
- Dowiedzione przywództwo w kierowaniu małymi do średnich zespołami technicznymi.
- Zaawansowana znajomość Azure Data Factory i Databricks.
- Biegłość w Azure DevOps, Github i systemach ciągłej integracji.
- Silne zaplecze w zakresie baz danych relacyjnych w chmurze, szczególnie Azure Synapse i Azure SQL.
- Doświadczenie w rozwoju i wdrożeniu pipeline'ów ML; znajomość narzędzi MLOps takich jak MLflow, Kubeflow czy Airflow jest dodatkowym atutem.
- Zrozumienie metodologii Agile, baz danych NoSQL i obsługi różnych typów danych.
- Znajomość programowania w Python, DAX lub rozwijania z użyciem Azure Logic Apps, Azure Functions i technologii IoT jest korzystna.
- Wyjątkowe umiejętności wielozadaniowości i zdolność do zmiany priorytetów w dynamicznym środowisku.
- Wybitne umiejętności komunikacji, zarówno pis