Compliance - Quant Modeling Analyst (CCOR Fair Lending) - Analyst

Wnieś swoje doświadczenie do JPMorgan Chase. Jako członek naszego zespołu ds. zarządzania ryzykiem i zgodności, odegrasz kluczową rolę w zapewnianiu, że JPMorgan Chase pozostaje silny i odporny. Twoje wysiłki wspierają odpowiedzialny rozwój firmy, przewidując pojawiające się ryzyka i stosując ekspercką ocenę w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów, które wpływają na naszą firmę, klientów i społeczności. Nasza kultura rozwija się dzięki myśleniu poza schematami, kwestionowaniu status quo i dążeniu do bycia najlepszym w swojej klasie.

Jako analityk Fair Lending Quant Modeling Analyst będziesz przeprowadzał modelowanie statystyczne i analizy w celu wykrywania i łagodzenia uprzedzeń w modelach biznesowych. W tej roli o dużej widoczności będziesz brał udział w projektach badawczych dotyczących testowania uprzedzeń, aby wspierać i rozwijać program zgodności z zasadami uczciwego pożyczania w banku.

• Przeprowadzanie analiz statystycznych i testów uprzedzeń w celu przeglądu modeli biznesowych, w tym tradycyjnych i uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji (ML/AI) pod kątem zgodności z zasadami uczciwego pożyczania.
• Opracowywanie algorytmów opartych na danych w celu łagodzenia potencjalnych negatywnych skutków modeli poprzez współpracę z twórcami modeli, właścicielami strategii biznesowych i działem prawnym w celu tworzenia mniej dyskryminujących alternatywnych modeli.
• Przygotowywanie i prezentowanie wyników statystycznych w formatach zarówno technicznych, jak i nietechnicznych dla interesariuszy takich jak wyższe kierownictwo, dział prawny, twórcy modeli i zarządzanie modelami.
• Prowadzenie badań i rozwoju w celu zapewnienia, że program zgodności z zasadami uczciwego pożyczania jest zgodny ze standardami branżowymi i regulacyjnymi.
• Tworzenie dokumentacji modelu i współpraca z zespołami kontrolnymi, audytu i zarządzania modelami w celu zapewnienia adekwatności procesów i przeglądów modeli.
• Wspieranie zespołu w utrzymaniu polityk i procedur oraz reprezentowanie zasad uczciwego pożyczania podczas egzaminów regulacyjnych i audytów.
• Wykonywanie innych powiązanych obowiązków.

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej (np. statystyka, ekonomia, informatyka, inżynieria) z co najmniej 2-letnim doświadczeniem zawodowym lub tytuł magistra z co najmniej 1-letnim doświadczeniem zawodowym.
• Silny duch przedsiębiorczości, dbałość o szczegóły i zdolność do prowadzenia projektów. Głębokie zainteresowanie rozwiązywaniem złożonych problemów biznesowych przy użyciu danych oraz promowanie kultury podejmowania decyzji opartych na danych.
• Biegłość w Pythonie, skryptach powłoki, platformach narzędzi chmurowych (np. AWS, Spark) oraz systemach baz danych (np. Hadoop, Teradata, Hive).
• Doświadczenie w opracowywaniu i ocenie modeli regresji liniowej/logistycznej oraz modeli uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji.
• Doświadczenie w bankowości, firmach oferujących produkty finansowe dla konsumentów (np. nienieopaczkowane firmy pożyczkowe hipoteczne, fintech) lub agencjach regulacyjnych rządu z wiedzą na temat produktów finansowych dla konsumentów.
• Silne umiejętności organizacyjne, umiejętność ustalania priorytetów, krytycznego myślenia i analizy, zdolność do zarządzania wieloma projektami w dynamicznym środowisku.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w