Computational Biology Leader

Job expired!

Dołącz do Bayer: Latarnia dla wizjonerów i innowatorów

W Bayer jesteśmy pionierami, zaangażowanymi w rozwiązywanie niektórych z najważniejszych wyzwań, przed jakimi stoi dziś nasz świat. Realizując naszą misję „Zdrowie dla wszystkich, głód dla nikogo”, dążymy do zmieniania tego, co kiedyś wydawało się niemożliwe, w osiągalne. Z połączeniem żywotnej energii, ciekawości i niezachwianej dedykacji, napędzani przez różnorodność perspektyw, nieustannie dążymy do wzrostu i innowacji w naszych dziedzinach. Jeśli twoim celem jest rozwijanie znaczącej kariery w kulturze wybitnych umysłów i wywieranie namacalnego wpływu, Bayer to twoje miejsce.

Bayer poszukuje doświadczonego Lidera Biologii Obliczeniowej do kierowania strategicznymi inicjatywami w analizie biomarkerów i odwrotnej translacji dla badań klinicznych w onkologii. Ta rola jest kluczowa w napędzaniu naszych strategii biologii obliczeniowej i integracji danych multi-omics w celu wzmocnienia naszego rozwoju produktów i portfolio. Jako lider, będziesz tworzyć rozwiązania zespołowe i architektury, które znacząco zwiększają wartość portfolio, adresując skomplikowane wyzwania w innowacyjny sposób.

Jako Lider Biologii Obliczeniowej w Bayer będziesz:

  • Ocenić dowody molekularne i wykorzystać dane multi-omics do wsparcia hipotez terapeutycznych w onkologii.
  • Projektować i realizować zaawansowane analizy ilościowe spełniające standardy rozwoju leków precyzyjnych.
  • Dostarczać wglądy z biologii obliczeniowej, które pomogą Zespołom Produktowym w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących etapów i priorytetyzacji portfolio.
  • Promować współpracę interdyscyplinarną w celu wdrażania rozwiązań na poziomie systemowym zwiększających wartość portfolio R&D.
  • Mentorować członków zespołu i sprzyjać środowisku wzrostu i innowacji.

Idealni kandydaci będą wykazywać zgodność z podstawowymi wartościami życiowymi Bayer i posiadać:

  • Stopień licencjata w połączeniu z silnymi podstawami w analizie statystycznej i programowaniu (np. R, Python).
  • Stałe doświadczenie z publikacjami recenzowanymi w dziedzinie biologii obliczeniowej.
  • Zaawansowaną wiedzę w analizie ilościowej i głębokie zrozumienie statystyki.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, zdolne do przekształcania skomplikowanych danych w jasne, mocne wnioski.
  • Historię proaktywnego przywództwa i zarządzania projektami w środowiskach multidyscyplinarnych.
  • Znajomość języka angielskiego.
  • Zaawansowany stopień w odpowiedniej dziedzinie z silnym obliczeniowym skupieniem, uzupełniony przez znaczące doświadczenie zawodowe w rozwoju leków lub roli biotechnologicz