Connected Data Engineer

W Fordzie nie jesteśmy tylko firmą motoryzacyjną - jesteśmy globalną siłą, która kształtuje krajobraz mobilności i innowacji. Każdego dnia nasz zespół zobowiązuje się, aby zabrać się do pracy nad budowaniem lepszego świata. Teraz oferujemy wyjątkową okazję dla utalentowanych Inżynierów Analizy Danych, aby dołączyli do naszego zespołu Model e Connected Vehicle Services Quality Team. Czy jesteś gotowy, aby napędzać przyszłość transportu razem z nami?

Jako Inżynier Danych Połączonych, będziesz odgrywać kluczową rolę w zarządzaniu i analizowaniu danych z pojazdów połączonych, aby wspierać wprowadzanie nowych pojazdów i rozwiązywać istniejące problemy z jakością. Skupiając się przede wszystkim na problemach związanych z Kodami Usterki Diagnostycznej (DTC), Twoja wiedza fachowa będzie kluczowa w opracowywaniu rozwiązań danych dla pojazdów połączonych i wspieraniu procesów podejmowania decyzji opartych na danych.

To stanowisko obejmuje:

• Współpracę z zespołami Rozwoju Produktu (PD), aby wydobywać i analizować dane z pojazdów połączonych w celu rozwiązania potencjalnych problemów.
• Pracę z inżynierami sprzętu i oprogramowania podczas uruchamiania programów, aby skutecznie diagnozować i rozwiązywać usterki pojazdów, promując szybkie działania korygujące.
• Poprawę użyteczności danych z pojazdów połączonych poprzez innowacyjny rozwój narzędzi i metod dla efektywnego rozwiązywania problemów.
• Implementację najlepszych praktyk zarządzania projektami w celu zarządzania ryzykiem i zapewnienia bezproblemowego postępu projektów.
• Budowanie silnych relacji między organizacjami Forda w Ameryce Północnej, aby wspierać środowisko współpracy.

Aby aplikować, potrzebujesz wykształcenia wyższego na kierunku Inżynieria Mechaniczna/Mechatronika, Inżynieria Elektryczna albo pokrewne w dziedzinie nauk komputerowych wraz z:

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w Big Data Analytics.
• Znajomości języków zapytań, takich jak SQL, HiveQL, Google BigQuery czy Spark.

Jesteśmy szczególnie zainteresowani, jeśli posiadasz:

• 2-5 lat doświadczenia w analizie dużych zbiorów danych.
• Silne zaznajomienie z pozyskiwaniem danych z różnorodnych źródeł i solidna wiedza o zarządzaniu danymi.
• Doświadczenie z systemami samochodowymi i udowodnioną umiejętność efektywnego wizualizowania wniosków z danych.
• Znajomość GitHuba i JIRA, oraz solidne umiejętności zarządzania projektami i organizacyjne.

Jeśli chcesz mieć wpływ na przyszłość technologii motoryzacyjnej i rozwijać się w dynamicznym i wspierającym środowisku, Ford jest miejscem idealnym dla Ciebie. Nie musisz spełniać wszystkich wymienionych wymagań, aby aplikować. Wierzymy w tworzenie zróżnic