W Deloitte naszą misją jest wywieranie wpływu, który ma znaczenie. Jesteśmy oddani naszym klientom, ludziom i społecznościom, którym służymy. Dzięki naszemu portfolio WorldImpact, jesteśmy zaangażowani w tworzenie zrównoważonej przyszłości i radzenie sobie z największymi wyzwaniami społecznymi poprzez sprawiedliwe i inkluzywne praktyki biznesowe.
Jeśli jesteś innowatorem i liderem, dążącym do doskonałości we wszystkim, co robisz, możesz być idealnym kandydatem do naszego dynamicznego zespołu. Cenimy szacunek, inkluzję i różnorodność oraz doceniamy każdy wkład w nasze wspólne cele.
Jako kluczowa część naszego zespołu GCP, będziesz na pierwszej linii jako Konsultant ds. Produkcji, wykorzystując Google Cloud Platform do ulepszania operacji produkcyjnych. Oto, czym będziesz się zajmować:
- Identyfikować i kierować na szanse oparte na danych obok zespołów produkcyjnych w celu poprawy procesów i redukcji kosztów.
- Projektować, rozwijać i zarządzać przepływami danych przy użyciu Pythona i SQL, integrując dane z różnych źródeł takich jak czujniki i systemy produkcyjne.
- Wdrażać Kubernetes i Kafka do efektywnego zarządzania przepływami danych i skalowalnością pipeline'ów.
- Wykorzystywać usługi GCP takie jak BigQuery i Cloud Storage do efektywnego zarządzania i analizy danych produkcyjnych.
- Tworzyć i utrzymywać skrypty testowe w Pythonie lub SQL, aby zapewnić integralność i dokładność danych.
- Wykorzystywać Vertex AI i Vertex Gen AI do opartych na AI optymalizacji i wykrywania anomalii w procesach produkcyjnych.
- Współpracować z naukowcami i analitykami danych, aby przekształcić wnioski z danych w działania poprawiające produkcję.
- Regularnie przeglądać i zwiększać efektywność rozwiązań opartych na danych, na bieżąco śledząc technologie GCP i trendy w analizie danych produkcyjnych.
Przywództwo w Deloitte nie dotyczy tylko tytułu; chodzi o działanie i wpływ. Jako starszy konsultant będziesz:
- Poszukiwać możliwości osobistego i zawodowego rozwoju, promując wartości i markę Deloitte.
- Budować współpracujące relacje i szanować potrzeby kolegów.
- Dostosować starania zespołu do celów naszych interesariuszy.
- Promować współpracę zespołową, wykorzystywać różnorodność i zachować integralność w każdej interakcji.
- Śledzić trendy zakłócające i promować innowacyjne rozwiązania.
Nasz idealny kandydat przyniósłby:
- Licencjat z inżynierii, nauk o danych lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w środowisku produkcyjnym.
- Solidne zrozumienie analizy danych, Pythona i SQL oraz znajomość zasad magazynowania