Consultant* - Data Analytics & Data Science

Dołącz do Capco: Oferujemy stanowisko konsultanta ds. analizy danych i nauki o danych w wielu miastach

Capco, globalna firma doradcza specjalizująca się w usługach finansowych, poszukuje innowacyjnych myślicieli z doświadczeniem w analizie danych i nauce o danych. Tak różnorodne, jak nasze zespoły, są rozwiązania, które tworzymy dla naszych klientów. Zaznacz swoją obecność i zamień swoje pomysły w rzeczywistość z Capco!

Miejsca pracy: Frankfurt nad Menem, Düsseldorf, Monachium, Berlin, Wiedeń

Ciesz się ekskluzywnymi korzyściami jako część zespołu Capco:

• Miesięcznie doładowana karta korzyści Capco o wartości 44 EUR
• Program leasingu rowerów dla ekologicznych dojazdów do pracy
• Elastyczne modele pracy i opcje hybrydowe w zależności od przydziału projektów
• Wszechstronne wprowadzenie do firmy, osobisty coach i system koleżeńskiej pomocy
• Hożenie bonusów za polecenia i sponsorowane badania zdrowotne, w tym kursy dotyczące zdrowia psychicznego
• Usługi wsparcia we wszystkich sytuacjach życiowych za pośrednictwem naszego serwisu pme-Familienservice
• Dynamiczne, nastawione na rozwój międzynarodowe środowisko, zachęcające do wykorzystania swoich talentów
• Autonomia, płaska struktura hierarchii, praktyczne podejście i szybkie procesy decyzyjne
• Ciągłe informacje zwrotne i możliwości dalszego kształcenia (np. poprzez Udemy Business)
• Ekscytujące wydarzenia firmowe i biuro położone w pobliżu Opernplatz we Frankfurcie

Jako konsultant ds. analizy danych i nauki o danych będziesz:

• Prowadzić wymagające projekty doradcze w metodologii agile, skupiając się na analizie danych w sektorze bankowym i ubezpieczeniowym – od analizy biznesowej i projektowania technicznego po wdrożenie i operacje
• Stopniowo przejmować odpowiedzialność w ramach podprojektów i zespołów projektowych dla osiągania doskonałych wyników
• Tworzyć profesjonalne, niezawodne i zaufane relacje z kluczowymi interesariuszami klienta
• Angażować się w różne tematy wewnętrzne i wdrażać własne pomysły poza pracą projektową

Wymarzeni kandydaci powinni posiadać:

• Zaawansowany stopień naukowy z praktycznym doświadczeniem w analizie danych, nauce o danych/machine learning/sztucznej inteligencji generatywnej
• Kilka lat doświadczenia projektowego i zdolność do opracowywania rozwiązań dla skomplikowanych wyzwań analitycznych
• Doświadczenie z systemami baz danych oraz znajomość popularnych bibliotek Pythona, takich jak Pandas i Scikit-Learn, lub alternatywnych aplikacji nauki o danych
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego i znajomość technologii takich jak Tableau czy Alteryx będzie dodatkowym atutem
• Aspiracje lidera do proaktywnego