Corporate Vice President - Lead Data Scientist, Strategic Business Analytics

Miejsce pracy: Elastyczność hybrydowa z głównym biurem na Manhattanie (NoMaD), w pobliżu kluczowych węzłów transportowych takich jak Penn Station, Grand Central Station i Union Square. Praca w biurze według potrzeb (obecnie 3 dni co drugi kwartał). Dostępne pakiety relokacyjne.

W New York Life jesteśmy dumni z bycia wiodącym dostawcą ubezpieczeń na życie i usług finansowych. Nasza szacowna historia licząca 179 lat w branży mówi wiele o naszym zaangażowaniu w wzbogacanie życia naszych klientów i pracowników. Wartości takie jak rozwój kariery, współpraca, innowacyjność i włączanie są tym, co wzmacnia naszą kadrę i kulturę firmy. Dołącz do naszego zróżnicowanego zespołu i przyczyn się do firmy opartej na relacjach, która docenia połączenie interakcji wirtualnych i osobistych.

Nasz zespół AI & Data bada granice sztucznej inteligencji i analizy danych, aby zwiększyć wydajność firmy w różnych sektorach. Jako Główny Naukowiec Danych, Twoja rola będzie kluczowa w napędzaniu naszych strategicznych inicjatyw. Stanowisko to raportuje bezpośrednio do Lidera AI ds. Produktywności w terenie i Strumieni Wartości Operacji Terenowych.

• Prowadzenie skomplikowanych projektów analizy i modelowania danych w celu wsparcia decyzji biznesowych i strategii.
• Współpraca z interesariuszami wewnętrznymi i zewnętrznymi w celu maksymalizacji wyników biznesowych przez analizę.
• Tworzenie modeli predykcyjnych przy użyciu zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego.
• Wdrażanie modeli analitycznych do procesów biznesowych poprzez współpracę z zespołami technicznymi i operacyjnymi.
• Utrzymywanie się na bieżąco z trendami w branży i ciągłe innowacje poprzez testowanie nowych metod i technologii.
• Zapewnienie przestrzegania standardów regulacyjnych i wytycznych dotyczących prywatności danych.

• Magisterium lub doktorat w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, statystyka lub pokrewne, z znaczącym profesjonalnym doświadczeniem w nauce o danych.
• Znajomość języków programowania takich jak Python, R, SQL i Spark oraz doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym i narzędziach wizualizacji danych.
• Silne umiejętności komunikacyjne do efektywnej współpracy z różnymi wewnętrznymi zespołami i partnerami zewnętrznymi.
• Doświadczenie w ubezpieczeniach lub finansach konsumenckich oraz znajomość uczenia maszynowego, NLP i rozpoznawania jednostek będą dodatkowym atutem.

Wynagrodzenie: 117 500–177 500 USD. Stanowisko jest zwolnione z nadgodzin z możliwością ubiegania się o premie uznaniowe i inne.

Zajmując miejsce w rankingu Fortune’s World’s Most Admired Companies, New York Life pielęgnuje kulturę wkładu w społeczność i zaangażowania pracowników, wspieraną przez silną misję korporacyj