Doximity dokonuje rewolucji w branży opieki zdrowotnej. Naszym celem jest zwiększenie produktywności każdego lekarza i poprawa opieki nad pacjentami. Jako największa sieć w amerykańskiej branży opieki zdrowotnej zdajemy sobie sprawę z ogromnej odpowiedzialności, która wiąże się ze wszystkim, co podejmujemy. Traktujemy tę odpowiedzialność poważnie i jesteśmy oddani tworzeniu zróżnicowanych zespołów z kulturą inkluzywności, która może bezpośrednio wpływać na system opieki zdrowotnej.
Jako Analityk Danych w naszym zespole reklamowym będziesz współpracować z innymi analitykami danych, inżynierami danych, menedżerami analiz i menedżerami produktu. Twoją odpowiedzialnością będzie priorytetyzacja, planowanie i temporyzacja sponsorowanych treści, aby zapewnić równomierne rozproszenie zaangażowania użytkowników w produktach Doximity w oparciu o cele kampanii, gwarancje i licytacje użytkowników. Przeprowadzisz kalkulacje cen, analizy lejka użytkowników, projekcje popytu i podaży oraz symulacje zapasów, aby zaprojektować i zarekomendować odpowiednie grupy docelowe dla kampanii. Będziesz również konstruować i utrzymywać przepływy ETL, aby zapewnić jedno źródło reguł biznesowych, niezawodne zarządzanie danymi i solidne śledzenie aktywności użytkowników dla sprawozdań klientów i handlowych.
Ta rola może być spełniana w naszej siedzibie w San Francisco lub zdalnie w obrębie USA.
O nas:
- Oto kilka sposobów, w jaki dostarczamy wartość lekarzom
- Wprowadzenie do naszego stosu technologicznego
- Korzystamy z interfejsu linii poleceń UNIX i standardowych narzędzi do programowania
- Od dłuższego czasu zarządzamy zespołem zdalnym
- Dowiedz się więcej na blogu technicznym Doximity
- Nasze główne wartości firmy
- Nasz proces rekrutacji
- Nasz cykl rozwoju produktów
- Nasz proces onboardingu i mentoringu
O Tobie:
- Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego jako analityk danych lub naukowiec danych.
- Poprzednie doświadczenie w pracy z technologią reklamową i sponsorowanym treścią jest korzystne, ale nie jest konieczne.
- Udowodnione doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości eksploracyjnych analiz danych (EDA), które wpłynęły na kluczowe decyzje produktowe i biznesowe.
- Dogłębna wiedza na temat analityki opisowej i preskryptywnej, rozkładów prawdopodobieństwa, testowania hipotez oraz modelowania bayesowskiego i statystycznego.
- Biegłość w technikach wizualizacji oraz umiejętności opowiadania historii zarówno w formie pisemnej, jak i verbalnej.
- Doskonałe umiejętności SQL do tworzenia i oceny skomplikowanych instrukcji obejmujących liczne tabele i relacje danych.
- Biegłość w korzystaniu z bibliotek do analizy danych Pythona, takich jak Pandas i Numpy. Podstawowe zrozumienie koncepcji programowania zorientowanego obiektowo związanych z Pythonem jest również niezbędne.
- Poprzednie doświadczenie z koncepcjami rozproszonego przetwarzania danych i ich realizacją (np. praca z magazynami kolumnowymi, wykorzystywanie spark, itp.)
- Szybki uczeń z pasją do danych.
Wynagrodzenie:
Całkowite wynagrodzenie w USA dla tego pełnoetatowego stanowiska wynosi od 110 000 do 150 000 dolarów (włącznie z wynagrodzeniem + udziałami). Nasze przedziały są ustalane dla danej roli i poziomu. Przedział wyświetlany przy każdym ogłoszeniu o pracę jest przybliżoną całkowitą docelową rekompensatą za stanowisko w całych USA. W ramach przedziału indywidualne wynagrodzenie jest ustalane na podstawie czynników takich jak odpowiednie umiejętności, doświadczenie, oraz edukacja/szkolenie. Należy zauważyć, że wymienione wynagrodzenie nie obejmuje świadczeń.
Świadczenia:
Doximity oferuje z dumą wyjątkowe na tle branży świadczenia, takie jak plany medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla Ciebie i Twojej rodziny, 401k z programem dopasowania, plan zakupu akcji pracowniczych, wsparcie planowania rodziny, FSA na opiekę nad dziećmi i urlop rodzicielski, ubezpieczenie na życie, na wypadek śmierci i niesprawności, hojny urlop, święta firmowe i płatne wycieczki, korzyści ze względu na zdrowie i wiele więcej!
Więcej informacji o Doximity:
Przez ostatnią dekadę naszą misją było sprawić, aby każdy lekarz był bardziej produktywny, aby zapewnić lepszą opiekę swoim pacjentom. Uważamy, że system opieki zdrowotnej się poprawia, a pacjenci zyskują, gdy lekarze się łączą. Doximity pomaga naszym zweryfikowanym członkom klinicystów w współpracy z kolegami, pozostawaniu na bieżąco z najnowszymi wiadomościami medycznymi i badaniami, zarządzaniu swoją karierą oraz prowadzeniu wirtualnych wizyt u pacjentów. Obecnie Doximity jest czołową cyfrową platformą dla amerykańskich profesjonalistów medycznych, zrzeszającymi ponad 80% lekarzy, 50% wszystkich pielęgniarek i asystentów lekarskich oraz 90% absolwentów studiów medycznych.
Dołączając do Doximity, dołączasz do utalentowanego i skromnego zespołu, który jest pasjonatem eliminowania niewydolności w naszym amerykańskim systemie opieki zdrowotnej o wartości 4,3 biliona dolarów. Jesteśmy proaktywnym zespołem dążącym do rozwiązania codziennych problemów, traktując przeszkody jak przygodę i ciesząc się tworzeniem technologii, które mają głęboki, pozytywny wpływ na życie ludzi. Doxers są oddani budowaniu bardziej sprawiedliwego świata zarówno w naszych biurach, jak i poza nimi. Rozpoczyna się to od stworzenia inkluzywnego, zróżnicowanego środowiska pracy, gdzie każdy jest zachęcany do bycia sobą. Aby dowiedzieć się więcej o naszym zespole, kulturze i użytkownikach, odwiedź naszą stronę kariery, blog firmowy i blog inżynieryjny. Rosnąc na potęgę, mamy mnóstwo możliwości do wywierania wpływu - dołącz do nas! Więcej informacji można znaleźć na stronie Doximity.com.
Oświadczenie EEOC:
Doximity jest dumny z bycia pracodawcą dającym równe szanse. Jesteśmy zaangażowani w zapewnienie szans na zatrudnienie niezależnie od rasy, wyznania, koloru skóry, pochodzenia narodowego, pochodzenia rodowego, niepełnosprawności fizycznej, niepełnosprawności umysłowej, stanu zdrowia, informacji genetycznych, stanu cywilnego, płci, identyfikacji płciowej, ekspresji płci, ciąży, porodu i karmienia piersią, wieku, orientacji seksualnej, statusu wojskowego lub weterana, czy jakiejkolwiek innej chronionej klasyfikacji. Rozważamy również zgłoszenia od kandydatów z przeszłością kryminalną, zgodnie z obowiązującym prawem federalnym, stanowym i lokalnym.