Data Analyst-Assurance-Analytics Delivery-Manager-Multiple Positions-1497833

W EY utrzymujemy wysokie standardy etyczne i integralność wśród naszych pracowników i oczekujemy, że wszyscy kandydaci będą wykazywać te cechy. Jako członek zespołu EY będziesz mieć możliwość rozwoju kariery tak wyjątkowej, jak Ty sam. Dzięki naszej globalnej skali, wsparciu, inkluzywnej kulturze i zaawansowanej technologii możesz stać się najlepszą wersją siebie. Doceniamy Twój unikalny głos i perspektywę, aby nieustannie doskonalić naszą organizację. Dołącz do nas, aby stworzyć wyjątkowe doświadczenie dla siebie i przyczynić się do budowy lepszego świata pracy dla wszystkich.

Stanowisko: Menedżer ds. Analizy Danych, Assurance, Analytics Delivery (wiele stanowisk)

Lokalizacja: Los Angeles, CA

Firma: Ernst & Young U.S. LLP

• Kierowanie usprawnieniami operacyjnymi i wydajnością w procesie audytu.
• Współpraca z zespołami Assurance w celu dostarczania kompleksowej analizy danych jako części usług audytorskich dla klientów.
• Zbieranie, przesyłanie, przekształcanie i przygotowywanie danych klientów do analizy, integrując analitykę w audycie.
• Koordynowanie rozwoju narzędzi analitycznych specyficznych dla branży lub na zamówienie dla zespołów audytowych.
• Analiza złożonych danych przy użyciu zestawu narzędzi analitycznych.
• Dostarczanie wyników analizy w formatach pisemnych i prezentacyjnych.
• Tworzenie dokumentacji pracy, która zwięźle i zorganizowanie dokumentuje przeprowadzone procedury.
• Bycie na bieżąco z rozwiązaniami analitycznymi, standardami audytowymi i księgowymi, które wpływają na analizowane procesy biznesowe.

• Zarządzanie i motywowanie zespołów profesjonalistów o różnorodnych umiejętnościach i doświadczeniach.
• Konsekwentne dostarczanie wysokiej jakości usług klientom poprzez monitorowanie postępów.
• Demonstracja wnikliwych umiejętności technicznych i profesjonalnej wiedzy.
• Utrzymywanie długoterminowych relacji i sieci kontaktów z klientami.
• Rozwijanie możliwości rozwoju biznesowego.

Harmonogram pracy: Pełny etat, od poniedziałku do piątku, 40 godzin tygodniowo, od 8:30 do 17:30.

• Tytuł licencjata w odpowiednich dziedzinach, takich jak rachunkowość, finanse, systemy informacyjne, analiza biznesowa, informatyka, statystyka lub pokrewne oraz 5 lat stopniowego, postbaccalaureate odpowiedniego doświadczenia zawodowego. Alternatywnie, tytuł magistra i 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• 4 lata doświadczenia w analizie danych, w tym w pozyskiwaniu i przekształcaniu danych; narzędzia ETL, takie jak Alteryx, oraz narzędzia wizualizacyjne, takie jak Power BI.
• 4 lata doświadczenia w używaniu narzędzi analitycznych, w tym Python, PySpark, Apache Spark, DAX Studio, Tabular Editor, JavaScript lub D3.js.
• 4 lata doświadczenia w tworzeniu pulpitów wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Power BI, Tableau lub Spotfire.
• 2 lata doświadczenia w procesach biznesowych związanych z finansami, współpracy z zespołami audytorskimi i klientami audytorskimi.
• 2 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami z wieloma projektami i terminami.
• 2 lata doświadczenia w analiz