W EY zobowiązujemy się do utrzymania wysokich standardów etycznych i uczciwości wśród naszych pracowników. Szukamy kandydatów, którzy ucieleśniają te cechy. Będziesz miał możliwość budowania kariery tak wyjątkowej, jak Ty, wspieranej przez globalną obecność, inkluzywną kulturę i najnowocześniejszą technologię. Twój unikalny głos i perspektywa pomogą nam wynieść EY na nowe wyżyny. Dołącz do nas, aby stworzyć wyjątkowe doświadczenie dla siebie i przyczynić się do budowania lepszego świata pracy dla wszystkich.
Stanowisko: Analityk Danych - Assurance - Analytics Delivery (Manager)
Firma: Ernst & Young U.S. LLP, Houston, TX
Jako Manager ds. Analizy Danych, Twoje główne obowiązki będą obejmować:
- Prowadzenie usprawnień operacyjnych i efektywności wokół procesu audytu.
- Współpraca z zespołami Assurance w celu dostarczania dogłębnych analiz danych jako część usług audytowych dla klientów.
- Zarządzanie żądaniami danych, ich przechwytywaniem, transferem, transformacją i przygotowaniem do analizy.
- Koordynowanie rozwoju narzędzi analitycznych specyficznych dla branży lub niestandardowych dla zespołów audytowych.
- Wykorzystanie narzędzi analitycznych do analizy złożonych danych i dostarczanie wyników w różnych formatach.
- Tworzenie zorganizowanej i zwięzłej dokumentacji opisującej procedury zaangażowania.
- Stale aktualizowanie się na temat rozwiązań analitycznych, standardów audytowych i rachunkowych wpływających na analizowane procesy biznesowe.
- Zarządzanie i motywowanie zespołów profesjonalistów o różnorodnych umiejętnościach i doświadczeniach.
- Dostarczanie konsekwentnie wysokiej jakości usług klientom przy monitorowaniu postępu projektu.
- Utrzymywanie długoterminowych relacji z klientami i identyfikowanie możliwości rozwoju biznesu.
Rodzaj: Pełny etat
Harmonogram: Poniedziałek – Piątek, 8:30 – 17:30 (40 godzin tygodniowo)
Kandydaci muszą spełniać jedno z poniższych kryteriów edukacyjnych i doświadczenia zawodowego:
- Tytuł licencjata z zakresu rachunkowości, finansów, systemów informacyjnych, analizy biznesowej, informatyki, statystyki lub pokrewnych z 5-letnim stopniowym doświadczeniem zawodowym po uzyskaniu tytułu licencjata.
- Tytuł magistra w wymienionych dziedzinach z 4-letnim doświadczeniem zawodowym w pokrewnej dziedzinie.
- 4-letnie doświadczenie w analizie danych, w tym przechwytywaniu i transformacji danych, narzędziach ETL takich jak Alteryx oraz narzędziach wizualizacji takich jak Power BI.
- Biegłość w narzędziach analitycznych, w tym Python, PySpark, Apache Spark, DAX Studio, Tabular Editor, JavaScript lub D3.js.
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów wizualizacji danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Power BI, Tableau lub Spotfire.
- 2-letnie doświadczenie w procesach biznesowych finansowych, współpracy z zespołami audytowymi i klientami.
- 2-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami w ramach wielu projektów i terminów.
- 2-letnie doświadczenie w analizie danych audytowych i raportowaniu wyników interesariuszom.
- 2-letnie doświadczenie w zar