Data Analyst (Credit Risk)

Lokalizacja: Hybrydowo w Londynie, Wielka Brytania

Świadczymy szybkie, elastyczne finansowanie, które jest kluczowe dla małych firm do zarządzania przepływami pieniężnymi i wykorzystywania szans, wzmacniając zarówno ich operacje, jak i gospodarkę. W iwoca zobowiązujemy się, aby pomagać firmom uzyskać potrzebne środki szybko, często w ciągu kilku minut. Od naszego startu w 2012 roku, udostępniliśmy kilka miliardów finansowania na całym kontynencie dla ponad 100,000 firm, solidnie ustanawiając naszą pozycję jako wiodącej firmy Fintech. Nasz cel: sfinansować milion firm za pomocą zaawansowanej technologii, nauki o danych i doskonałej obsługi klienta.

Jako część naszego zespołu, będziesz prowadzić analizy w celu oceny ryzyka książki kredytowej, kształtować decyzje strategiczne i zapewnić solidne procesy monitorowania. Będziesz również wspierać ustanowienie ram zarządzania ryzykiem zgodnych z celami biznesowymi i dostarczać ekspertyzę z zakresu ryzyka kredytowego dla projektów międzyfunkcyjnych.

Rozwijaj i utrzymuj deski rozdzielcze raportowania w celu oferowania jasnych wglądów w statusy pożyczek i ściśle współpracuj z zespołami nauki o danych, aby zwiększyć monitoring i analizę kredytową. Angażuj się w infrastrukturę scoringową kredytową, dostosowując kryteria kwalifikacyjne i ulepszając modele scoringowe kredytów.

Uczestnicz w różnorodnych, dynamicznych projektach, aby uczyć się i wprowadzać wpływowe zmiany. Twoje codzienne zadania będą obejmować odkrywanie problemów, analizę danych oraz opracowywanie rozwiązań na potrzeby ulepszenia strategii ryzyka. Ta rola wymaga bliskiej współpracy z analitykami kredytowymi, naukowcami danych, liderami zespołów i starszymi interesariuszami w różnych jednostkach biznesowych.

Zespół Zarządzania Ryzykiem Portfela jest kluczowy dla sukcesu iwoca, rozwijając nasze systemy monitorowania w celu utrzymania pożądanych poziomów ryzyka, ulepszania używania ocen ryzyka oraz ułatwiania inicjatyw nowych produktów.

Podstawowe: Silne matematyczne zaplecze (Matematyka, Fizyka, Statystyka, Informatyka, itp.), wyjątkowe umiejętności analizy danych, nastawienie zespołowe z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi w języku angielskim.

Dodatkowe: Ciekawość rozwiązywania problemów, biegłość w SQL/Python, doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Looker) oraz doświadczenie w kredytowaniu i strategii ryzyka B2B/B2C.

Zakres wynagrodzeń: £40,000 - £55,000, zależnie od doświadczenia. Korzyści obejmują ubezpieczenie medyczne, hojny urlop, możliwości rozwoju zawodowego i więcej. Specjalne dodatki obejmują wyjazdy firmowe, płatne dni wolontariatu i żywą kulturę