Data Analyst, Customer Insights

Arcadia ma na celu tworzenie szczęśliwszych, zdrowszych dni dla wszystkich, przekształcając zróżnicowane dane opieki zdrowotnej w działania. Nasza platforma nie tylko posuwa naprzód opiekę kliniczną i badania, ale również wspiera strategiczny rozwój i sukces finansowy naszych partnerów. Dowiedz się więcej o nas na arcadia.io.

Jeśli rozkwitasz w środowiskach, gdzie analityka i oparte na danych narracje prowadzą do drogi, Arcadia ma idealną okazję. Jako część naszego dynamicznego zespołu Insightów Klienta, będziesz pracować ramię w ramię z doświadczonymi Analitykami Danych, BI Developerami i Naukowcami Danych. Podlegając Architektowi Danych Insightów Klienta, będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu wpływowych historii, które rezonują w sektorze opieki zdrowotnej, wspierając obszary takie jak Marketing Treści, Marketing Produktu i PR i Komunikacja.

• W ciągu 3 Miesięcy: Zrozumieć fundamenty modeli i narzędzi danych Arcadii, oraz pojąć podstawowe pojęcia branży opieki zdrowotnej, jak opieka oparta na wartości.
• W ciągu 6 Miesięcy: Współpracować z naszym zespołem marketingowym, aby tworzyć i przekazywać wnikliwe historie oparte na danych na aktualne tematy opieki zdrowotnej.
• W ciągu 12 Miesięcy: Nawiązać bliskie więzi z zespołami interdyscyplinarnymi, aby pogłębić integrację źródeł danych i znacząco poprawić narracje marketingowe.

Jako Analityk Danych w naszym zespole Insightów Klienta będziesz:

• Analizować obszerne zestawy danych o opiece zdrowotnej, aby odkrywać nowe spostrzeżenia i artkułować historie sukcesu klientów.
• Współpracować nad projektami analitycznymi, które poprawiają zewnętrzną komunikację Arcadii.
• Asystować zespołom nietechnicznym w zrozumieniu i wykorzystywaniu wyników analizy danych dla różnych zewnętrznych interesariuszy.
• Demonstrować efektywność rozwiązań Arcadii poprzez szczegółową analizę danych i badania zwrotu z inwestycji.
• Utrzymać i zarządzać kluczowymi danymi benchmarkowymi dla użytku marketingowego.

Idealni kandydaci powinni posiadać:

• Stopień licencjata w dziedzinie STEM lub kwantytatywnej.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w analizie danych.
• Znajomość SQL i Pythona do zarządzania bazami danych i wyzwań związanych z kodowaniem.
• Umiejętność prezentowania złożonych danych w zrozumiałym formacie, takim jak PowerPoint.
• Chęć do szybkiej nauki, kreatywnego rozwiązywania problemów i zaspokajania ciekawości.
• Sklonność do doskonałości w szybkim, dynamicznym środowisku.

Chociaż nie jest to wymagane, chci