Data Analyst

Opis firmy

Cint, światowy lider w dziedzinie cyfrowych wniosków i technologii badawczych, wykorzystuje swoją rozbudowaną platformę programową do automatyzacji procesu pozyskiwania wniosków. Umożliwia to firmom szybki dostęp do kluczowych danych rynkowych na niezrównaną skalę. Posiadając jedną z największych na świecie sieci konsumentów, cyfrowe badania oparte na ankietach Cint obejmują ponad 239 milionów zaangażowanych respondentów z ponad 130 krajów. Ponad 4600 organizacji nastawionych na wnioski opiera się na technologii Cint, aby zwiększyć swoją zdolność do gromadzenia wglądów konsumentów i napędzać wzrost biznesowy.

Opis stanowiska

Przegląd

Osoba na stanowisku Analityka Danych – Inteligencja Platformy, podlegająca VP ds. Inteligencji Platformy, jest kluczowym elementem wielodyscyplinarnego zespołu w Cint. Stanowisko to koncentruje się na generowaniu wglądów na temat wpływu naszych algorytmów na wykonalność, dostarczanie i wyniki finansowe. Te wglądy są kluczowe dla udoskonalenia produktu, osiągnięcia celów finansowych i zapewnienia optymalnej wydajności platformy.

Wybrany kandydat będzie ściśle współpracować z zespołami Produktu i Technologii oraz będzie łączyć się z działami Komercyjnym, Operacyjnym i Finansowym, aby zrozumieć i przewidzieć efekty algorytmów platformowych na klientów i partnerów.

Oczekiwania

• Rozwijać dogłębne, predykcyjne wglądy w dynamikę ekosystemu próbek, takie jak elastyczność cenowa i interakcje popytu/podaży.
• Współpracować z menedżerami produktu i inżynierami, aby dopracować nasze produkty, tak aby spełniały oczekiwane wyniki i optymalizować wydajność.
• Udzielanie strategicznego wsparcia zespołom Rozwoju Produktu w kwestiach związanych z Inteligencją Platformy i rozwojem produktów opartych na wglądach.
• Tworzyć materiały o wysokim poziomie, które przekazują dynamikę ekosystemu i trendy analityczne wyższym rangą interesariuszom w zwięzły sposób.

Kwalifikacje

• Udokumentowane doświadczenie w analizie cenowej, analizie marketingowej lub analizie behawioralnej.
• Preferowane jest wykazanie znajomości metod/badań rynku online.
• Zaawansowany stopień w odpowiedniej dziedzinie z formalnym szkoleniem statystycznym.
• Znajomość SQL, dużych baz danych oraz języków do obliczeń statystycznych takich jak Python lub R.
• Umiejętność tworzenia i utrzymania paneli narzędzi do inteligencji biznesowej (BI).
• Zdolność do jasnego wyjaśniania i obrony technik analitycznych przed publicznością niebędącą ekspertami.

Dodatkowe informacje

• Samoistny, odpowiedzialny i szybko uczący się.
• Mocne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, zdolność