Data Analyst, Fintech

Opis firmy

W foodpanda naszą misją jest „Być najbardziej lubianym codziennym celem dla jedzenia i zakupów spożywczych!” Jako największa platforma dostawy jedzenia i artykułów spożywczych w Azji, poza Chinami, działamy w ponad 400 miastach w 11 rynkach. Kontynuujemy rozwijanie naszego podstawowego biznesu dostaw jedzenia i wchodzimy w nowe obszary takie jak dostawy artykułów spożywczych, wspierane przez solidną infrastrukturę technologiczną. Od partnerów restauracyjnych, przez kuchnie chmurowe, po sklepy spożywcze, foodpanda dostarcza wszystko, czego potrzebujesz szybko i wygodnie, jednym kliknięciem!

Nasz zróżnicowany zespół ponad 60 narodowości koncentruje się na innowacjach i technologii, aby tworzyć skuteczne rozwiązania. Bycie częścią foodpandy, która należy do grupy Delivery Hero - wiodącej na świecie platformy dostaw lokalnych działającej w ponad 70 krajach - otwiera drzwi do licznych globalnych możliwości.

Opis stanowiska

Zespół fintech w foodpanda ma na celu odblokowanie dodatkowej wartości, generując przychody ponad naszą istniejącą podstawę płatności. Realizujemy wielokierunkowe strategie optymalizujące wydajność płatności, czy to poprzez karty, czy Metody Płatności Alternatywne (APMs), aby poprawić doświadczenia użytkownika końcowego. Ponadto, skupiamy się na inicjatywach fintechowych, aby budować ekosystem, który sprzyja lojalności, redukuje rotację i pozyskuje nowych klientów.

Poszukujemy pasjonatów lubiących pracę w zespole, którzy dobrze odnajdują się w niejednoznacznych środowiskach i mają doświadczenie w fintechu lub marketingu wzrostu. Ta rola wymaga silnych umiejętności analitycznych do wydobywania użytecznych wniosków z złożonych zestawów danych, znacząco kształtując nasze strategie oparte na danych i produkty oraz usługi fintech.

Obowiązki

• Ścisła współpraca ze stakeholderami biznesowymi w celu zrozumienia kluczowych pytań i celów, przekładająca się na działania.
• Tworzenie i utrzymywanie dashboardów, raportów i wizualizacji w celu efektywnego komunikowania wniosków i wskaźników wydajności.
• Przeprowadzanie ad-hoc analiz w celu wspierania strategicznego podejmowania decyzji i ciągłego doskonalenia.
• Pomoc w projektowaniu i wdrażaniu eksperymentów do testowania hipotez i optymalizacji produktów fintechowych i kampanii marketingowych.
• Współpraca ze stakeholderami danych z lokalnych, regionalnych lub centralnych zespołów w celu rozwijania predykcyjnych modeli przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
• Identyfikacja możliwości zastosowania rozwiązań data science w nowych obszarach biznesowych i ciągłe doskonalenie. li>

Kwalifikacje

• 2 - 5 lat doświadczenia jako analityk danych lub na podobnym stanowisku analitycznym, najlepiej z