Data Analyst Intern - Operational Performance Team (Internship) m/f/d

Opis Firmy

DOŻYJ MUZYKI Z NAMI

Dołącz do Deezer, pionierskiego start-upu technologicznego, który wystartował w 2007 roku, obecnie rozpoznawanego jako jeden z pierwszych francuskich jednorożców i drugiej co do wielkości niezależnej globalnej platformy strumieniowania muzyki. Jako szybko rozwijający się, zaawansowany gracz notowany na #EuroNext, Deezer jest miejscem, gdzie Twój głos może zostać usłyszany w dynamicznym świecie muzyki i technologii. Nasza tętniąca życiem społeczność celebruje unikalność, różnorodność i indywidualność, prosperując na współpracy. W Deezer dumnie przekraczamy granice strumieniowania, aby pomóc światu naprawdę Dożyć Muzyki. Nieustannie ewoluując wraz z naszymi klientami, partnerami, artystami i pracownikami, dążymy do bycia najbardziej osobistą i innowacyjną usługą strumieniowania na świecie.

Gotowy na elektryzującą podróż? Aplikuj teraz, aby mieć znaczący wpływ na wyjątkowe doświadczenia muzyczne!

Dołącz do Nas

Opis stanowiska

Szukamy utalentowanego i entuzjastycznego Stażysty-Analityka Danych do naszego Zespołu ds. Wydajności Operacyjnej. Będziesz współpracować z analitykami danych, naukowcami danych, menedżerami produktu i badaczami użytkowników, aby zwiększyć wydajność i podejmowanie decyzji w obszarach produktu, royalty i zagadnień dotyczących oszustw. Jako analityk danych w Deezer, Twoja rola będzie kluczowa w promowaniu kultury opartej na danych i zapewnieniu, że strategiczne decyzje są oparte na dokładnych wnioskach.

• Identyfikacja problemów i wdrażanie rozwiązań opartych na danych, aby napędzać wzrost Deezer.
• Kształtowanie strategii produktu i biznesu opartych na danych.
• Komunikowanie wyników i wpływanie na kluczowych liderów biznesu i produktu.
• Utrzymanie otwartego i rozwijającego się sposobu myślenia, aby ciągle rozwijać nowe metodologie, umiejętności analityczne i wiedzę biznesową.

Co Będziesz Robić:

• Przeprowadzanie analiz w celu zapewnienia sprawiedliwszego rozdziału tantiem poprzez identyfikację i blokowanie oszukańczej aktywności i fałszywych strumieni.
• Analizowanie i monitorowanie testów A/B produktu mających na celu optymalizację pozyskiwania użytkowników i konwersji.
• Ścisła współpraca z menedżerami produktu i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia ich wizji i wyzwań.
• Wykonywanie analiz opartych na danych i zorientowanych na produkt, aby rozwijać zalecenia wspierające interesariuszy w podejmowaniu właściwych decyzji.
• Budowanie własnych potoków danych za pomocą Pythona i SQL: od logów do finalnych zestawów danych.
• Projektowanie, bud