Data Analyst

O Findem:

Findem jest jedyną platformą danych o talentach, która łączy dane 3D z AI, automatyzując i konsolidując działania na szczycie lejka w całym ekosystemie talentów. Integrując sourcing, CRM i analitykę w jednej zjednoczonej platformie, Findem rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy zarządzają talentami. Nasza technologia danych 3D zapewnia natychmiastowy dostęp do całej kariery osoby jednym kliknięciem, eliminując zgadywanie i otwierając bezprecedensowe wglądy rynkowe i konkurencyjne. Findem umożliwia zespołom talentów ciągłe dostarczanie najlepszych, zróżnicowanych kandydatów oraz tworzenie wyjątkowych doświadczeń talentowych. Dowiedz się więcej na www.findem.ai.

Dlaczego Cię Potrzebujemy

Szukamy utalentowanego Analityka Danych z udokumentowaną historią zarządzania rozległymi zbiorami danych do naszego zespołu Strategii Danych. Twoja rola będzie kluczowa w prowadzeniu najważniejszych inicjatyw mających na celu poprawę jakości danych, co umożliwi naszym użytkownikom lepsze planowanie, mądrzejsze zatrudnianie i szybsze podejmowanie decyzji.

W centrum Findem znajduje się nasza unikalna technologia danych 3D, która pozwala klientom podejmować lepsze decyzje, wykraczając poza możliwości tradycyjnych wyszukiwań opartych na słowach kluczowych. Będziesz odpowiedzialny za diagnozowanie złożonych problemów z danymi, doradzanie interesariuszom w kluczowych decyzjach opartych na danych oraz odkrywanie wniosków w obszernych zestawach danych, aby dostarczać innowacyjne rozwiązania.

Jako Analityk Danych, staniesz się zaufanym doradcą dla naszej różnorodnej klienteli, od małych startupów po przedsiębiorstwa z listy Fortune 500. Dołączając do naszego zespołu danych, będziesz napędzać innowacje i pomagać naszym klientom w pełni wykorzystać potencjał danych 3D do podejmowania świadomych i efektywnych decyzji.

Kluczowe Obowiązki

• Współpraca z Zespołami Międzyfunkcyjnymi: Współpraca z zespołami inżynierii, produktu, sprzedaży, sukcesu klienta, badań danych i wsparcia produktu, aby zrozumieć i rozwiązywać wyzwania związane z danymi.
• Poprawa Jakości Danych: Opracowywanie i wdrażanie metod ciągłego zwiększania jakości danych.
• Udoskonalanie Tworzenia Atrybutów: Prowadzenie inicjatyw mających na celu tworzenie i ulepszanie atrybutów danych.
• Dostarczanie Wglądów na Temat Użycia Produktu: Analizowanie i dostarczanie wglądów dotyczących użycia produktu w celu informowania o podejmowaniu decyzji.
• Wspieranie Pozyskiwania Danych: Ocena nowych źródeł danych w celu wsparcia działań pozyskiwania danych.

Kwalifikacje

• 2-5 lat doświadczenia w pracy z danymi
• Biegłość w analizie danych za pomocą Python lub innych języków programowania
• Doświadczenie z bazami danych NoSQL
• Wysokie umiejętności pracy z arkuszami kalkulacyjnymi, takimi jak Microsoft Excel i Google Sheets
• Silne zrozumienie statystyki
• Należyte Zarządzanie Projektem: Pełnienie roli zaufanego doradcy i głównego punktu kontaktu w zakresie