Data Analyst (m/w/d)

Job expired!

Witaj w Collaboration Betters The World (CBTW)!

Jesteśmy wiodącą firmą w dziedzinach Strategii i Zarządzania, Inżynierii Oprogramowania, Analizy Danych i AI, oraz innych, z dynamicznym zespołem ponad 3000 profesjonalistów w 21 krajach. Dołącz do nas, aby kształtować przyszłość za pomocą swoich innowacyjnych pomysłów w zakresie transformacji opartej na danych.

Twoja rola jako Analityka Danych

Twoje podstawowe obowiązki będą obejmować:

  • Analizę technicznych wymagań i ustalanie celów analitycznych dla klientów.
  • Generowanie wniosków z kompleksowych danych biznesowych i ich wizualizację w sprawozdaniach o wysokiej wydajności.
  • Projektowanie samodzielnych analiz danych i przetwarzanie wstępne danych.
  • Konsolidację danych w celu dostarczenia praktycznych rekomendacji.

Twoja ekspertyza dostarcza realnej wartości naszym klientom, łącząc IT i biznes dzięki Twoim proaktywnym i przemyślanym projektom oraz wdrożeniom.

Kwalifikacje i umiejętności

Szukamy kandydatów z:

  • Znajomością języka niemieckiego na poziomie C1.
  • Tytułem magistra, preferowane kierunki to: Informatyka, Ekonomia, Inżynieria Przemysłowa lub pokrewne.
  • Ok. 3 letnim doświadczeniem w Analizie Danych.
  • Znajomością technologii takich jak Tableau, Qlik, Power BI, Cognos BI oraz narzędzi, takich jak Alteryx czy Yellowfin.
  • Doświadczenie w R Shiny, KNIME lub Visual Analytics będzie dodatkowym atutem.
  • Gotowością do podróżowania w regionie DACH.

Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich kryteriów, zachęcamy do aplikowania, jeśli uważasz, że możesz wnieść wartość do naszego zespołu.

Korzyści z pracy w CBTW

Pracując w CBTW, będziesz cieszyć się różnorodnymi korzyściami:

  • Onboarding: Nawiązywanie więzi od pierwszego dnia poprzez takie wydarzenia jak Dzień Powitalny i wszechstronny program mentoringowy.
  • Rozwój: Personalizowane wsparcie w celu wzmocnienia Twoich mocnych stron, ścieżek kariery oraz dostęp do szerokiego katalogu szkoleń online.
  • Równowaga między pracą a życiem prywatnym: Elastyczne modele pracy, w tym urlopy naukowe, opcje pracy zdalnej i więcej.
  • Wydarzenia: Od rozwoju profesjonalnego po rozrywkę, takie jak Letnie Wydarzenia Technologiczne, lokalne spotkania po pracy i wydarzenia sportowe.
  • Networking: Możliwości nawiązania kontaktu z kolegami na międzynarodowym poziomie poprzez różne wydarzenia społecznościowe i przerwy na lunch.
  • Kultura błędu: Wolność do eksperymentowania i uczenia się na błędach, wykorzystując najnowsze technologie.
  • Incentives: Liczne bonusy za dodatkowe zaangażowanie oraz dodatkowe korzyści, takie jak