Data Analyst – Operations insights (All Genders)

Przegląd firmy

W Dailymotion nie jesteśmy tylko aplikacją do oglądania wideo; jesteśmy ciągłą rozmową w formie wizualnej, napędzaną przez specjalistyczny algorytm, którego celem jest poszerzenie perspektyw użytkowników. Priorytetami dla nas są wielowymiarowe rozmowy, promowanie odkrywania nowych treści i pielęgnowanie życzliwości w interakcjach cyfrowych. Dailymotion oferuje także usługi ukierunkowane poprzez "Dailymotion dla Przedsiębiorstw" oraz "Reklama w Dailymotion", stworzone odpowiednio z myślą o potrzebach profesjonalistów oraz reklamodawców. Dołącz do naszego zespołu 400 profesjonalistów we Francji, Nowym Jorku i Singapurze, w dążeniu do zrewolucjonizowania globalnego ekosystemu platform wideo.

Opis stanowiska

Jako analityk danych w Dailymotion staniesz się integralną częścią naszego Zespołu Produktów Danych, współpracując z różnorodną i dynamiczną grupą ponad 20 entuzjastów danych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w ulepszaniu strategii opartych na danych w Dailymotion oraz ciągłym rozwoju naszych produktów. Twoje doświadczenie będzie fundamentalne w dostarczaniu wglądów kształtujących nasze decyzje produktowe oraz pomocą w zrozumieniu doświadczeń użytkowników, wydajności odtwarzacza i strategii monetyzacji.

Kluczowe obowiązki

• Odkrywanie: Przeprowadzanie eksploracyjnych analiz w celu identyfikacji możliwości usprawnień biznesowych i zdobywania wglądów w ekosystem naszego produktu.
• Eksperymentowanie: Projektowanie i analizowanie testów A/B, doradzanie w kwestii odpowiednich strategii eksperymentów dostosowanych do konkretnych potrzeb.
• Wzmocnienie: Promowanie podejmowania decyzji opartych na danych w firmie, tworzenie zautomatyzowanych paneli i szkolenie kolegów z zakresu narzędzi analitycznych w celu zwiększenia dostępności danych.
• Pomiar: Ocena wpływu zmian w produkcie na wyniki biznesowe oraz monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności.
• Współpraca: Ścisła współpraca z menedżerami produktów, projektantami i inżynierami w celu ciągłego udoskonalania produktów.
• Komunikacja: Skuteczne dzielenie się wynikami poprzez wizualizacje, prezentacje i bezpośrednie rekomendacje.

Środowisko techniczne

Nasze operacje danych wykorzystują Google Big Query, często odwołując się do zapytań SQL. Korzystamy również z R i Pythona dla specjalistycznych potrzeb danych, obok Tableau i Google Data Studio dla zaawansowanej wizualizacji danych. Nasz wewnętrzny framework testów A/B opiera się na Pythonie, ułatwiając precyzyjne procesy analityczne.

Kwalifikacje

• Udowodnione doświadczenie w analizie ilościowej/statystycznej (2+ lata).
• Wykształcenie akademickie w dziedzinie ilości