Data Analyst (Product)

Opis Firmy

W Trainline nie chodzi nam tylko o podróże kolejowe - jesteśmy pasjonatami tworzenia zielonej, bardziej zrównoważonej przyszłości. Nasza podróż napędzana jest silnym celem, który głęboko rezonuje z naszym zespołem, sprawiając, że każdy dzień jest satysfakcjonujący. Jako liderzy w branży, świętujemy połączenia - łącząc ludzi, klientów i świat. Każdy aspekt naszej platformy uosabia tę filozofię, napędzając nasze ambicje i sprzyjając współpracy.

Z ponad 110 milionami wizyt miesięcznie i 4,3 miliarda funtów przychodów ze sprzedaży biletów, innowacja jest w sercu wszystkiego, co robimy. Nasz zespół ponad 1000 pracowników Trainline, reprezentujących ponad 60 narodowości w głównych miastach Europy, jest kluczowy dla naszego sukcesu. Ich energia i różnorodne perspektywy katalizują nasz dynamiczny wzrost i ciągłe osiągnięcia.

Teraz, gdy celujemy w dalszą ekspansję w Europie, to doskonały czas, aby dołączyć do nas w tej ekscytującej podróży ku transformatywnej przyszłości podróży.

Wielkie podróże zaczynają się tutaj, w Trainline.

Centralnym punktem misji Trainline, nasz dział Analityki Danych odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu naszych produktów, zadowalaniu klientów i napędzaniu wzrostu. Jako Analityk Danych, będziesz zanurzać się w zespołach wielofunkcyjnych obejmujących rozwój produktu i marketing, współpracując ściśle z menedżerami produktu, inżynierami oprogramowania i naukowcami danych.

Twoja rola umożliwi Ci prowadzenie inicjacji funkcji, projektowanie nowych wydań i wpływanie na naszą mapę drogową poprzez analizę zachowań użytkowników i skuteczności produktu. Twoje spostrzeżenia pokierują strategicznymi decyzjami i zapewnią, że nasze produkty spełniają potrzeby naszych użytkowników.

To stanowisko to nie tylko analiza danych; to wykorzystanie analizy do tworzenia rzeczywistych wpływów, pielęgnowanie odpowiedzialności zespołu i napędzanie ambitnych celów projektowych.

Jesteśmy podekscytowani, aby połączyć się z kandydatami, którzy mają:

• Przynajmniej 2 lata doświadczenia w wykorzystywaniu analizy danych do wpływania na decyzje biznesowe,
• Mocną biegłość w SQL, a doświadczenie w Pythonie jest preferowane,
• Wyjątkowe umiejętności w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau lub Power BI,
• Zdolność do skutecznego prezentowania skomplikowanych wyników analizy na wszystkich poziomach organizacji.

Kandydaci z doświadczeniem w testowaniu A/B, ocenie zaangażowania produktu i zaawansowanym modelowaniu predykcyjnym znajdą się na czele innowacji w naszym zespole.

Nasze zobowiązanie do Twojego rozwoju zawodowego jest niezachwiane. Oferujemy solidny budżet na naukę, organizujemy kwartalne dni nauki i zapewniamy zasoby dostosowane