Data Analyst, Subscription & Pricing

Opis firmy

W foodpanda, z misją "Być najbardziej kochanym miejscem codziennych zakupów jedzenia i artykułów spożywczych", jesteśmy liderami dostaw jedzenia i artykułów spożywczych w Azji, poza Chinami. Działając w ponad 400 miastach i 11 rynkach, nasze operacje oparte na technologii obejmują zarówno partnerów restauracyjnych, kuchnie cloudowe, jak i sklepy spożywcze w chmurze. Jako część globalnego potentata Delivery Hero Group, foodpanda to Twoja szansa, aby rozwijać się w szybkim tempie, doceniając różnorodność, z zespołem składającym się z ponad 60 narodowości.

Poszukujemy proaktywnego Analityka Danych, który jest pasjonatem napędzania wzrostu i poprawy wydajności poprzez trafną analizę danych. Stanowisko to koncentruje się na analizie wyników naszego programu subskrypcyjnego (pandapro) i doskonaleniu naszych strategii cenowych.

• Analizowanie wyników subskrypcji na rynkach APAC, aby opracować strategie skierowane na pozyskiwanie wartościowych klientów i utrzymanie wzrostu.
• Generowanie szczegółowych raportów dotyczących wyników programu subskrypcyjnego, koncentrując się na pozyskiwaniu użytkowników, zatrzymywaniu, zachowaniach zakupowych i ogólnej rentowności.
• Benchmarkowanie programów subskrypcyjnych w różnych branżach w celu identyfikacji innowacyjnych strategii ulepszania i pomysłów na rozwój produktu.
• Zagłębianie się w analizy strategii cenowych na rynkach APAC, aby zoptymalizować nasze podejście i szczegółowe raportowanie z eksperymentów cenowych.
• Tworzenie wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym, aby wspomagać codzienne operacje i podejmowanie decyzji przez interesariuszy biznesowych.
• Projektowanie, budowanie i utrzymanie modeli danych i łańcuchów dostaw dla niezawodnego raportowania metryk biznesowych i kluczowych wyników operacyjnych.
• Wsparcie konstrukcji modeli finansowych i prognoz opartych na solidnej analizie danych historycznych.

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub pokrewnych dziedzinach.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne i strukturalne myślenie z biegłym wykorzystaniem analizy ilościowej.
• Dobra znajomość SQL, z dodatkową znajomością Pythona lub R będącą atutem.
• Doświadczenie w dziedzinie technologii, konsultingu, finansów lub księgowości jest preferowane.
• Wykazane zrozumienie biznesu z głęboką znajomością czynników rynkowych niezbędnych do wzrostu i rentowności.
• Zdolność do samodzielnej pracy w wymagającym, niejednoznacznym środowisku z dbałością o szczegóły i doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi.

• Dynamizm, wyzwanie i kręty tor wzrostu profesjonalnego.
• Szansa na wpływanie i prowadzenie za pośrednictwem decyzji opartych na danych w szybko rozwijającej się globalnej firmie.
• Wibracyjny, międ