Data Analyst-Tech Cons-Data and Anltcs-Data Governance and Ctrls-FSO-Manager-Multiple Postns-1511186

Lokalizacja: Nowy Jork, NY

Firma: Ernst & Young U.S. LLP

W EY jesteśmy zobowiązani do utrzymania wysokich standardów etycznych i integralności wśród naszych pracowników. Szukamy kandydatów, którzy ucieleśniają te wartości. W EY masz możliwość rozwijania unikalnej kariery z globalnymi zasobami, wsparciem i technologią, która pomoże Ci stać się najlepszą wersją siebie. Liczymy na Twój unikalny głos i perspektywę, aby dalej doskonalić naszą organizację. Dołącz do nas, aby zbudować wyjątkowe doświadczenie dla siebie i stworzyć lepszy świat pracy dla wszystkich.

Szukamy Analityka Danych, który przekształci sposób, w jaki nasi klienci zarządzają i wykorzystują dane. Rola ta obejmuje projektowanie kompleksowych strategii danych, poprawę kontroli ryzyka oraz umożliwienie inteligencji informacji za pomocą nowoczesnych technologii. Będziesz rozwiązywać skomplikowane kwestie biznesowe i napędzać wzrost w sektorze usług finansowych. Kluczowe obowiązki obejmują:

• Definiowanie strategii danych i analizy przez oceny oraz opracowywanie rozwiązań naprawczych na podstawie zidentyfikowanych luk
• Ulepszanie łańcuchów dostaw danych i przeprojektowywanie procesów
• Zarządzanie i coaching różnorodnych zespołów profesjonalnych
• Zapewnienie odpowiedzialności za zadania projektowe i harmonogramy
• Proponowanie i wdrażanie nowych technologii w celu poprawy istniejących procesów biznesowych
• Tworzenie pionierskich rozwiązań poprzez publikacje, opinie i próby koncepcyjne
• Angażowanie i wpływanie na duże zespoły i liderów funkcjonalnych

Rodzaj zatrudnienia: Pełen etat

Dni pracy: Od poniedziałku do piątku

Godziny: 40-45 godzin tygodniowo, 8:30 – 17:30

Kandydaci muszą posiadać:

• Tytuł licencjata inżynierii, informatyki, biznesu, ekonomii, finansów, statystyki, analizy lub pokrewnej dziedziny oraz 5 lat postępującego doświadczenia zawodowego po uzyskaniu licencjatu; lub tytuł magistra w podobnych dziedzinach i 4 lata pokrewnego doświadczenia zawodowego.
• 4 lata doświadczenia w branży bankowości, rynków kapitałowych, ubezpieczeń lub zarządzania aktywami.
• 3 lata doświadczenia z co najmniej jednym z poniższych:
  • Przetwarzanie rozproszone (Spark, Hadoop, EMR)
  • Tradycyjne RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  • MPP (AWS Redshift, Teradata)
  • NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Neo4J, Titan)
  • Platformy Chmurowe (AWS, Azure, Google Platform, Databricks)
  • Zarządzanie danymi, śledzenie i jakość danych (Collibra, Solidatus, Informatica, Alation, Snowflake, Ab Initio, One Trust, Big ID)
• 3 lata doświadczenia z technologiami do zasilania danych, przechowywania, eksploatacji, magazynowania, analizy big data, manipulacji lub wizualizacji.
• 3 lata zarządzania zespołami przez cykle życia produktów/projektów, w tym wymagania, projektowanie, rozwój i testowanie.
• 3 lata kwantyfikowania obszarów poprawy biznesu wynikających z optymalizacji technik przez analizę biznesową lub modelowanie statystyczne.