Data Analyst

Twoje dni pracy są jaśniejsze tutaj. W Workday nasza podróż zaczęła się od słonecznego spotkania w kalifornijskiej jadłodajni, gdzie nasi założyciele przewidzieli rewolucję w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw. Nasza wyróżniająca się kultura, skoncentrowana na stawianiu ludzi na pierwszym miejscu, napędzała nasz sukces i uczyniła nas wyjątkowym miejscem pracy. W Workday przykładamy wagę do dobrostanu naszych pracowników, społeczności i planety, zachowując rentowność i żywą, współpracującą kulturę. Zachęcamy, abyś przynosił swoje najjaśniejsze ja do pracy każdego dnia i pomagał nam kontynuować transformację w kierunku jeszcze większego sukcesu.

Zespół Revenue Operations w Workday, będący zespołem wysokiej wydajności, jest zobowiązany do skalowania naszych przychodów z $4B do $10B. W ramach tego zespołu grupa RevOps Insights and Innovation odgrywa kluczową rolę, dostarczając przewodnictwo myślowe i unikatowe spostrzeżenia, które napędzają nasz biznes do przodu.

Poszukujemy wyjątkowego Analityka Danych do dołączenia do naszego zespołu Data, Measurement & Growth w ramach Revenue Operations, Insights and Innovation. Ta rola wiąże się z bliską współpracą z różnymi zespołami, w tym Enterprise Data Analytics, Global Revenue Insights, Insight & Innovation Strategy, Business Technology i Business Intelligence. Będziesz odpowiedzialny za zarządzanie danymi, pomiar, raportowanie i testowanie statystyczne, zapewniając doskonałość operacyjną, widoczność przywództwa oraz wsparcie dla ad hoc zapytań dotyczących danych. Ta pozycja jest kluczowa w identyfikowaniu luk w danych i wspieraniu skutecznych procesów podejmowania decyzji.

• Zarządzaj i analizuj dane, aby napędzać doskonałość operacyjną.
• Współpracuj z wieloma zespołami, aby usprawnić metodykę pomiaru i raportowania danych.
• Przeprowadzaj testy statystyczne i eksperymenty, aby wspierać podejmowanie świadomych decyzji.

Podstawowe kwalifikacje:

• Minimum 4 lata doświadczenia z SQL i narzędziami BI (np. PowerBI, Tableau).
• Co najmniej 2 lata w operacjach sprzedaży, wykazując solidne zrozumienie analizy danych i inteligencji biznesowej.

Dodatkowe kwalifikacje:

• Licencjat z informatyki, inżynierii, analizy danych lub pokrewnego kierunku.
• Biegła znajomość technologii stosu technologicznego B2B, w tym CRM i magazynowania danych.
• Znajomość Pythona jest dużym atutem.
• Świetne umiejętności organizacyjne, werbalne i pisemne.
• Umiejętność samodzielnej pracy, odpowiednie ustalanie priorytetów i dotrzymywanie terminów.

Z Flex Work w Workday łączymy najlepsze aspekty pracy stacjonarnej i zdalnej. Nasze elastyczne podejście pozwala członkom z