Data Analyst

CoStar Group (NASDAQ: CSGP) to wiodący globalny dostawca informacji o nieruchomościach komercyjnych i mieszkaniowych, analiz i rynków internetowych. Jako część indeksu S&P 500 i NASDAQ 100, misją CoStar Group jest digitalizacja światowego rynku nieruchomości. Od ponad 35 lat doskonalimy nasze podejście, aby dostarczać niezrównane informacje i połączenia, mające na celu poprawę wyników biznesowych i życia. Stale wprowadzamy innowacje i wyposażamy najzdolniejsze umysły w zasoby najwyższej jakości.

W grudniu 2023 roku CoStar Group przejęło OnTheMarket (OTM) z wizją uczynienia go numerem jeden wśród portali nieruchomości mieszkaniowych w Wielkiej Brytanii. Wykorzystując wiedzę i doświadczenie CoStar Group oraz nasze dedykowane zespoły ds. Nieruchomości i Apartamentów, dążymy do tworzenia wyjątkowych doświadczeń użytkowników poprzez najwyższej jakości treści, obrazy, design i funkcjonalności. OnTheMarket będzie lepiej wspierać kupujących, sprzedających i agentów nieruchomości niż kiedykolwiek wcześniej.

Dowiedz się więcej o OnTheMarket.

Jako Analityk Danych w OnTheMarket będziesz analizować i interpretować dane, dostarczając w ten sposób użytecznych informacji, które będą napędzać decyzje biznesowe i strategie w branży nieruchomości.

• Analiza danych z różnych źródeł, zapewniająca ich dokładność, kompletność i spójność.
• Oczyszczanie i przetwarzanie danych, usuwanie duplikatów, obsługa brakujących wartości oraz standaryzacja formatów.
• Wykorzystanie metod statystycznych, SQL i narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) w celu odkrywania trendów i informacji.
• Tworzenie angażujących pulpitów nawigacyjnych, raportów i prezentacji w celu komunikowania ustaleń interesariuszom.
• Stosowanie technik statystycznych do testowania hipotez, analizy regresji, klasteryzacji i modelowania predykcyjnego.
• Rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych do prognozowania biznesowego i zadań analitycznych.
• Interpretowanie trendów danych i dostarczanie użytecznych informacji w celu poprawy działań biznesowych i strategii.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu dostosowania analizy danych do celów biznesowych.
• Przeprowadzanie kontroli jakości danych i weryfikowanie ich dokładności w całym cyklu życia.
• Wdrażanie praktyk zarządzania danymi i rozwiązywania problemów z jakością danych we współpracy z inżynierami danych lub zespołami IT.
• Przeprowadzanie ad-hoc analizy na żądanie oraz generowanie regularnych i ad-hoc raportów w celu monitorowania wyników biznesowych.

• Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie; zaawansowane stopnie naukowe (magisterskie, doktoranckie) są dodatkiem.
• Silne umiejętności analityczne i zdolność do rozwiązywania problemów.
• Biegłość w analizie statystycznej, metodach ilościowych i technikach modelowania danych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami i językami do analizy danych, takimi jak SQL, Python i Excel.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI, Looker, itp.
• Doświadczenie z CI/CD i automatycznym testowaniem jest korzystne.
• Znajomość programowania funkcjonalnego (np. Clojure) jest plusem.