Data Analytics Analyst - UAEN

Mamy przyjemność ogłosić ekscytującą możliwość kariery na stanowisku Analityka Danych w dynamicznym sektorze opieki zdrowotnej. NMC Healthcare, wiodący dostawca usług zdrowotnych w ZEA, poszukuje doświadczonego analityka do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu.

Rola analityczna: Będziesz prowadzić kompleksową analizę danych o opiece zdrowotnej, aby wydobyć praktyczne wnioski i zidentyfikować trendy, które informują o strategicznych inicjatywach.

Zarządzanie danymi: Będziesz odpowiedzialny za opracowanie i wdrażanie technik czyszczenia i przetwarzania wstępnego danych, aby zapewnić jakość i integralność danych. Dodatkowo zaprojektujesz i zbudujesz zautomatyzowane narzędzia do tworzenia dashboardów, modele predykcyjne oraz algorytmy wspierające różnorodne aplikacje związane z opieką zdrowotną, w tym optymalizację opieki nad pacjentem, alokację zasobów i przewidywanie ryzyka.

Współpraca: Współpracuj z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym z klinicystami, administratorami i specjalistami IT, aby zrozumieć wymagania biznesowe i przekształcić je w rozwiązania oparte na danych.

Badania i rozwój: Używaj narzędzi analitycznych i statystycznych do przeprowadzania eksploracyjnej analizy danych i testowania hipotez, skutecznie komunikując wyniki interesariuszom. Będziesz również utrzymywać i optymalizować bazy danych oraz infrastrukturę danych, aby wspierać efektywne przechowywanie, odzyskiwanie i analizę danych.

Nauka ciągła: Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami i postępami w dziedzinie nauk o danych, informatyki medycznej i pokrewnych dziedzinach, wdrażając najlepsze praktyki w nasze workflowy nauk o danych.

Dyplom licencjata w dziedzinie Informatyki, Statystyki, Matematyki, Aktuariatu, Inżynierii lub pokrewnego kierunku. Preferowany jest tytuł magistra.

Tło: Udowodnione doświadczenie w pracy jako Naukowiec Danych lub na podobnym stanowisku, w branży opieki zdrowotnej. Biegłość w manipulacji danymi, technikach czyszczenia i przetwarzania wstępnego danych przy użyciu narzędzi takich jak Tableau, Power BI, SQL, Python, R lub podobnych języków programowania.

Ekspertyza: Silne zrozumienie analizy statystycznej, uczenia maszynowego oraz technik modelowania danych. Ręczne doświadczenie w implementacji algorytmów i tworzeniu modeli predykcyjnych jest niezbędne.

Wiedza historyczna: Znajomość standardów i regulacji danych ochrony zdrowia jest preferowana. Doświadczenie w pracy z zestawami danych związanymi z ochroną zdrowia, takimi jak elektroniczne akta zdrowia (EHR), dane o roszczeniach i dane medyczne, jest dodatkowym atutem.

Umiejętności komunikacyjne: Wymagane są doskonałe umieję