Posiadasz jasną wizję tego, dokąd może zaprowadzić Cię Twoja kariera. I my posiadamy przywództwo, które pomoże Ci to osiągnąć. W CNA Insurance staramy się stworzyć kulturę, w której każdy pracownik jest ceniony i jest częścią czegoś ważnego, wykorzystując swoje umiejętności w pełni. Czy jesteś gotowy, aby wkroczyć w rolę, która zwiększy możliwości Twojej kariery? Czytaj dalej.
Jako Konsultant ds. Analiz Danych będziesz pracować pod technicznym kierownictwem, aby projektować, analizować i modelować dane organizacyjne oraz dane stron trzecich. Twoja praca dostarczy kluczowych wglądów biznesowych, które ulepszają procesy podejmowania decyzji i efektywność operacyjną.
- Dostarczanie usług raportowania i analizy, wykorzystując różnorodne źródła danych w celu poprawy decyzji biznesowych.
- Przestrzeganie i wdrażanie standardów danych przedsiębiorstwa, wytycznych i najlepszych praktyk.
- Przyczynianie się do ulepszenia naszego zespołu Danych i Analiz poprzez poprawę dostępności i jakości danych.
- Odpowiedzialność za modelowanie danych w celu oceny wydajności biznesowej i zmian operacyjnych.
- Interpretacja danych i przeprowadzanie odpowiednich analiz w celu wygenerowania wglądów, które można przełożyć na działania.
- Monitoring trendów w branży i dostarczanie strategicznych wglądów wspierających zarządzanie obszarami biznesowymi.
- Prezentowanie wniosków w sposób zrozumiały zarówno dla osób technicznych, jak i nietechnicznych.
- Zapewnienie zgodności z prawnymi standardami dotyczącymi wrażliwych i poufnych informacji.
- Współpraca z innymi zespołami analitycznymi i udział w projektach specjalnych.
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i przygotowywanie raportów dla różnych jednostek biznesowych.
- Reagowanie na ad hoc zapytania dotyczące danych i ich realizacja.
- Potwierdzone doświadczenie w analizie danych, preferowane w branży ubezpieczeń.
- Solidna znajomość operacji w firmach ubezpieczeniowych i różnorodnych koncepcji analitycznych.
- Znajomość Excela, SQL, Pythona, R oraz technologii chmurowych; doświadczenie z GCP jest bardzo korzystne.
- Znajomość narzędzi analitycznych takich jak Looker, Tableau, Power BI, Alteryx, Crystal Reports i Web Intelligence jest korzystna.
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne umożliwiające efektywną interakcję na wszystkich poziomach.
- Zdolności analityczne i problem-solvingowe z dbałością o szczegóły.
- Kompetencje do pracy niezależnej lub w zespole, wydajne zarządzanie czasem i zasobami.
- Znakomite umiejętności organizacyjne z umiejętnością priorytetyzacji pilnych zadań.
- Licencjat z dziedziny biznesu, ekonomii, mat