Dołącz do naszego zespołu jako Deweloper Analiz Danych w Corning!

O Corning

W Corning odgrywamy kluczową rolę w rozwijaniu branż, które wspieramy oraz globalnej społeczności, którą wzbogacamy. Jesteśmy pionierami w rozwijaniu przełomowych technologii dzięki naszej mistrzowskiej znajomości nauki o materiałach. Nasza nieustająca innowacyjność, napędzana głęboką ciekawością i dogłębną wiedzą fachową, umieszcza nas w centrum globalnych interakcji i postępów. Dzięki ciągłym inwestycjom w badania i rozwój pozostajemy na czele rozwiązywania najbardziej złożonych wyzwań razem z naszymi partnerami.

Zarządzanie Łańcuchem Dostaw (GSM) w Corning

Funkcja GSM jest nieodłącznym elementem sukcesu Corning, zapewniając niezbędne szkolenia, narzędzia i możliwości, aby sprzyjać innowacyjnym rozwiązaniom w całej firmie i jej operacjach. Dzięki zaawansowanym procesom, GSM konsekwentnie przekracza oczekiwania klientów poprzez doskonałość w zarządzaniu łańcuchem dostaw.

Przegląd roli: Deweloper Analiz Danych

Grupa Analityki Łańcucha Dostaw, centrum doskonałości w ramach GSM, łączy w sobie ekspertyzę łańcucha dostaw z zaawansowanymi możliwościami analitycznymi i narzędziami. Nasz zespół dostarcza kluczowe spostrzeżenia umożliwiające strategiczne i wpływowe decyzje biznesowe, zwiększając efektywność operacyjną i wydajność.

Kluczowe obowiązki

• Przetłumaczenie wymagań biznesowych w kontekście BI na realne projekty techniczne.
• Prowadzenie inicjatyw związanych z analizą danych w celu rozwoju wnikliwych analiz, poprawy wyników biznesowych i efektywności operacyjnej.
• Tworzenie i optymalizacja modeli danych, budowanie intuicyjnych i skutecznych pulpitów i aplikacji w Power BI, Power Apps i Power Automate, wśród innych narzędzi informatycznych Corning.
• Udoskonalanie istniejących rozwiązań BI, rozwijanie i wdrażanie innowacji w celu zwiększenia funkcjonalności i wydajności.
• Zapewnienie precyzji w zarządzaniu danymi poprzez solidne inspekcje jakości, czyszczenie i procesy automatyzacji.
• Współpraca z zespołami GSM w celu zdefiniowania i realizacji planów projektów zgodnych z celami biznesowymi.
• Utrzymywanie aktualności z postępami w branży analizy danych i uczenia maszynowego, aby ciągle doskonalić nasze metodyki i narzędzia.

Wymagane umiejętności

• Tytuł licencjata w dziedzinie nauk o danych, informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej.
• 4-6 lat doświadczenia w analizie danych lub podobnych rolach, z mocnym pod