O Tomorrow Health

Tomorrow Health umożliwia wyjątkową opiekę zdrowotną dla pacjentów i ich rodzin w zaciszu własnego domu. Wykorzystując zaawansowaną technologię, Tomorrow Health płynnie łączy pacjentów, dostawców usług zdrowotnych, plany zdrowotne oraz dostawców opieki domowej, aby zapewnić terminową i dokładną realizację opieki niezbędnej dla zdrowego życia w domu.

Dołącz do naszego zespołu

Jesteśmy zmotywowani zaangażowaniem na rzecz różnorodności i doskonałości, wierząc, że naszą siłą jest bogactwo różnorodności tła i perspektyw naszego zespołu, odzwierciedlające zróżnicowane doświadczenia pacjentów, których obsługujemy. Jeśli jesteś pasjonatem rewolucjonizowania dostawy opieki zdrowotnej za pomocą najnowszych technologii w środowisku współpracy i różnorodności, rozważ dołączenie do Tomorrow Health.

Zespół Technologiczny

Nasz zespół technologiczny stoi na czele opracowywania oprogramowania i systemów niezbędnych do rozwijania i ulepszania ekosystemu zdrowia domowego. Ta praca czyni dom centralnym punktem dla wyjątkowej opieki nad pacjentem. Jesteśmy dumni z innowacji, współpracy i wpływu, skupiając się na rozwiązaniach opartych na danych, aby zwiększyć doświadczenia pacjentów i dostawców usług.

Rola: Menedżer ds. Analizy Danych

Szukamy doświadczonego Menedżera ds. Analizy Danych, który pokieruje naszymi strategiami danych i bezpośrednio przyczyni się do ulepszenia naszych technologicznych świadczeń. Ta kluczowa rola obejmuje zarówno bezpośrednią pracę techniczną, jak i obowiązki przywódcze, w tym mentoring dla uzdolnionego zespołu inżynierów i analityków.

Kluczowe Obowiązki

• Prowadzenie zespołu Inżynierów Danych i Analityków, kierując ich strategiami technicznymi i analitycznymi.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań danych, które wzmacniają działalność biznesową.
• Usprawnianie infrastruktury danych, aby sprostać potrzebom międzyfunkcyjnym, zapewniając optymalną wydajność.
• Popieranie najlepszych praktyk w zarządzaniu danymi i wdrażanie działań na rzecz ciągłego doskonalenia.

O Tobie

Idealni kandydaci będą mieli:

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analizie danych, najlepiej w technologii zdrowotnej.
• Co najmniej 2 lata na stanowisku kierowniczym lub przywódczym.
• Ekspertyzę w analizie statystycznej, modelowaniu danych i różnych językach programowania takich jak Python, R lub SQL.
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami przetwarzania danych i platformami chmurowymi.
• Mocne umiejętności przywódcze z chęcią podejmowania praktycznego pode