Data Analytics Specialist

Job expired!

Specjalista ds. Analiz Danych w ICF

Dołącz do naszego zespołu IT w ICF jako Specjalista ds. Analiz Danych i odgrywaj kluczową rolę w kształtowaniu strategicznych decyzji, wykorzystując swoje umiejętności analityczne. To stanowisko jest idealne dla kogoś, kto ma zmysł do przekształcania skomplikowanych zestawów danych w działania i doskonałą wizualizację za pomocą zaawansowanych narzędzi do raportowania, takich jak PowerBI.

O roli:

Jako Specjalista ds. Analiz Danych będziesz:

  • Analizować potrzeby biznesowe klientów i tworzyć zaawansowane narzędzia analityczne oraz wizualizacje na pulpitach nawigacyjnych.
  • Pobierać, analizować i interpretować dane, aby produkować użyteczne informacje wspierające strategiczne podejmowanie decyzji.
  • Współpracować na różnych poziomach w organizacji, aby wzmacniać strategie oparte na danych.
  • Tworzyć, utrzymywać i optymalizować raporty operacyjne i finansowe wspierające kluczowe decyzje biznesowe.
  • Współpracować z Architektami Danych w celu tworzenia odpowiednich mierników analitycznych i KPI.
  • Zapewniać integralność danych poprzez ciągłe oceny jakości, identyfikując wszelkie rozbieżności lub niekonsekwencje.
  • Udoskonalać procesy zbierania danych, analizy i raportowania od początku do końca.

Kluczowe wymagania:

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

  • Licencjat w dziedzinie Finansów, Rachunkowości, Nauk Ścisłych, Inżynierii, Nauk o Danych lub pokrewnej. Odpowiednie doświadczenie może zrekompensować wymóg wykształcenia.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi, takimi jak PowerBI, IBM, SAP lub platformy Google Analytics.
  • Znajomość języka SQL, ekstrakcji danych, transformacji danych i modelowania danych, z minimum dwuletnim doświadczeniem.

Preferowane umiejętności:

  • Solidne zrozumienie aplikacji klienckich/serwerowych i opartych na przeglądarce.
  • Doświadczenie w integracji danych z różnymi systemami biznesowymi, takimi jak Costpoint, Workday, Dynamics i Maconomy.
  • Znajomość skryptów w PowerShell lub Python i zapytań do technologii baz danych, takich jak Oracle i MS SQL.

Umiejętności zawodowe:

  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne.
  • Zdolność do efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
  • Ekspertyza w obsłudze wrażliwych informacji z zachowaniem ścisłej poufności.
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, zorientowanie na wyniki z zdolnością do dotrzymywania napiętych terminów.