Data Analytics Specialist

Dołącz do naszego zespołu jako Specjalista ds. Analizy Danych w Budapeszcie

Zostań kluczowym elementem Sanofi Business Services, obejmując dynamiczną rolę Specjalisty ds. Analizy Danych w naszym wielokulturowym i globalnym środowisku. Zlokalizowane w Budapeszcie, to stałe, pełnoetatowe stanowisko oferuje do 60% elastyczności w pracy zdalnej, łącząc zaangażowanie na miejscu z komfortem pracy z domu.

O roli

Specjalista ds. Analizy Danych odgrywa kluczową rolę w naszym Zespole Automatyzacji Globalnej, skupiając się na kluczowych liniach usług, w tym Zakup do Zapłaty, Księgi do Raportu, Faktura Klienta do Inkasa, Kontraktowanie i Zasoby Ludzkie. Twoje zadania będą obejmować analizowanie danych, rozwijanie paneli danych oraz generowanie wskaźników KPI, korzystając zarówno z danych transakcyjnych, jak i nietransakcyjnych z różnych systemów ERP i przepływów pracy. Dzięki tym narzędziom, umożliwisz decydentom w całej organizacji przekształcanie złożonych danych w konkretne wnioski.

Główne obowiązki

Do kluczowych obowiązków Specjalisty ds. Analizy Danych należą:

• Projektowanie i wdrażanie paneli danych KPI w celu zwiększenia efektywności procesów biznesowych i zgodności.
• Określanie wymagań dotyczących analizy danych i zbieranie niezbędnych danych.
• Przeprowadzanie czyszczenia danych oraz analiza, manipulacja i interpretacja zebranych danych.
• Utrzymywanie i aktualizowanie interaktywnych paneli danych.
• Koordynowanie projektów i współpraca z interesariuszami w różnych inicjatywach.
• Edukacja i umożliwianie użytkownikom skutecznego korzystania z narzędzi do wizualizacji danych.
• Świadczenie konsultacji w zakresie wizualizacji danych i identyfikacja możliwości usprawnienia procesów.

O Tobie

Idealni kandydaci powinni posiadać:

• Praktyczne doświadczenie i ekspertyzę w rozwoju i utrzymaniu paneli danych Power BI.
• Zaawansowane umiejętności w Power Query Editor, funkcjach DAX oraz w rozwoju Power BI (Desktop).
• Mocną biegłość w bazach danych Microsoft SQL i Excelu.
• Doświadczenie w pakietach analizy danych lub baz danych takich jak SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL.
• Wiedza z zakresu nauki o danych i zainteresowanie rozwijaniem biznesowych przypadków dla uczenia maszynowego będą dodatkowym atutem.
• Znajomość systemów back-office takich jak SAP, Workday czy eBuy/Coupa będzie korzystna.
• Znajomość metodyk projektowych takich jak Agile, Scrum czy Lean.

Ponadto, kandydaci powinni posiadać tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, matematyka, inżynieria, statystyka lub pokrewna dyscyplina. Biegłość w języku angielskim jest niezbędna.

Dlaczego warto dołączyć do Sanofi?

Sanofi