Data and AI Technical Consultant (Hybrid)

W EY Consulting Service Line jesteśmy zobowiązani do pomagania Ci w realizacji Twojego unikalnego potencjału zarówno na płaszczyźnie osobistej, jak i zawodowej. Oferujemy wymagające i satysfakcjonujące doświadczenia w środowisku opartym na integralności i współpracy. Podczas gdy Ty decydujesz o ścieżce swojej kariery, my zapewniamy solidne wsparcie dla Twojego rozwoju zawodowego.

Doradztwo EY ma na celu przodowanie w globalnym doradztwie transformacyjnym, będąc zaufanym dostawcą wartości długoterminowej dla naszych klientów. Dołącz do naszych wysiłków, aby umocnić pozycję EY jako najbardziej zaufanej, wyróżniającej się organizacji usług profesjonalnych na świecie. Wprowadzamy teraz "Transformation Realized™" - nową strategię rynkową, która bezpośrednio odpowiada na najważniejsze problemy naszych klientów, umacnia głębsze relacje i generuje znaczące wpływy.

Aktualnie poszukujemy oddanego Doradcy Technicznego danych i AI, który dołączy do naszej praktyki doradztwa w ramach "Transformation Realized™" w klastrze Europy Środkowej, Wschodniej i Południowo-Wschodniej oraz Azji Centralnej (CESA). Stanowisko to będzie odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu i wdrażaniu istotnych architektur danych, platform i infrastruktur, usprawnianiu zautomatyzowanych linii przesyłu danych, oraz zaawansowanym wprowadzaniu danych do inteligencji biznesowej i analityki w różnych branżach na całym świecie.

Jako Doradca Techniczny danych i AI będziesz:

• Prowadzić i wspierać zaangażowanie klientów w strategie danych, architektury, analizy, wizualizacje i automatyzację.
• Ścisłe współpracować z zainteresowanymi stronami, aby analizować, dokumentować i zapewniać precyzyjne definicje wymagań dotyczących danych i AI.
• Projektować, konstruować i utrzymywać solidne systemy danych i AI w środowiskach produkcyjnych.
• Rozwijanie skalowalnych rozwiązań, które integrują i wzmacniają dane z różnych źródeł na przekroju krajobrazów technologicznych.
• Przewodzenie naszym klientom przez złożoności współczesnej nauki o danych, analityki i inżynierii oprogramowania.
• Wnoszenie wkładu w rozwój techniczny, zapewniając, aby opracowane rozwiązania spełniały bieżące wymogi biznesowe.

Idealni kandydaci powinni posiadać:

• Licencjat lub magisterium z informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnych dziedzin z renomowanej uczelni.
• Do 6 lat doświadczenia w danych, AI i uczeniu maszynowym lub pokrewnych dziedzinach.
• Znajomość Pythona i/lub R oraz SQL.
• Doświadczenie z pakietami ML takimi jak scikit-learn, Pytorch, TensorFlow itp., oraz znajomość modelowania danych, procesów ETL i różnych systemów zarządzania bazami danych.
• Mocne umiejętności analityczne, w tym wiedza z zakresu rachunku różniczkowego, algebry liniowej i statystyki.
• Wyjątkowe