Data zamieszczenia: 11 kwietnia 2024
ID wymagań: 36936
Wydział/Dział: Vice-Provost, Students
Departament: Office of Vice-Provost, Students
Kampus: St. George (Downtown Toronto)
Numer stanowiska: 00056329
Biuro Vice-Provost, Students (OVPS) nadzoruje polityki studenckie i organizacje studenckie na trzech kampusach, dążąc do poprawy doświadczeń studentów. Biuro Strategic Enrollment Management (VPSEM) koncentruje się na rekrutacji, rejestracji i utrzymaniu różnorodnego i akademicko doskonałego grona studentów z Kanady i całego świata. Nasz zespół Student Data and Analytics wspiera te biura, opracowując strategie oparte na danych w celu zapewnienia sukcesu studentów.
Jako kluczowy członek zespołu Student Data & Analytics, podlegając Menedżerowi, Student Data and Analytics, będziesz wspierać różnorodne zadania analityczne związane z Student Equity Census i innymi źródłami danych studenckich. Obowiązki obejmują tworzenie ad-hoc raportów statystycznych, opracowywanie dashboardów w Microsoft Power BI/Tableau i wspieranie innych działań analitycznych.
- Tworzenie skomplikowanych informacji statystycznych.
- Przeprowadzanie szczegółowej analizy danych wymagającej precyzji i uwagi na szczegóły.
- Uruchamianie zapytań SQL w celu gromadzenia danych z ROSI.
- Generowanie statycznych raportów.
- Opracowywanie i utrzymywanie dashboardów w Power BI i/lub Tableau dla szybkiego dostępu do kluczowych wskaźników efektywności.
- Opracowywanie kart projektów, zakresów, zasobów i harmonogramów.
- Przeprowadzanie szczegółowej analizy danych w celu informowania o decyzjach zarządczych.
- Tytuł licencjata w dziedzinie biznesu, analityki, zarządzania informacją lub pokrewnej dziedziny; lub równoważne doświadczenie.
- Minimum pięć lat doświadczenia w zbieraniu, analizie i raportowaniu danych.
- Doświadczenie w analizie administracyjnych danych studenckich (np. ROSI).
- Biegłość w relacyjnych bazach danych z wykorzystaniem Azure Data Studio/SQL.
- Doświadczenie w analizie zarówno ilościowej, jak i jakościowej danych.
- Doświadczenie w tworzeniu dopracowanych dashboardów za pomocą Microsoft Power BI i/lub Tableau.
- Biegłość w narzędziach i metodach wizualizacji danych.
- Silne umiejętności analityczne i zdolność wykorzystywania danych do podejmowania decyzji.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne pisemne i ustne.
- Znajomość modelowania regresji i oprogramowania statystycznego takiego jak Stata, SAS, SPSS lub R.
- Silne umiejętności interpersonalne, styl współpracy i efektywne umiejętności pracy międzydziałowej.
- Przystępność
- Współpraca
- Wielozadaniowość
- Organizacja
- Proaktywność
- Rozwiązywanie problemów
- Odpowiedzialność
Data zamknięcia: 25 kwietnia 2024, 23:59 ET
Grupa pracownicza: USW
Rodzaj zatr