Data Architect

Job expired!

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu jako Architekt danych w firmie Bitful i prowadź rozwój zestawów danych, które poprawiają wizualizację danych, uczenie maszynowe i podejmowanie decyzji opartych na danych w całej naszej różnorodnej linii produktów.

Kluczowe obowiązki

Jako Architekt danych, Twoje główne obowiązki będą obejmować:

  • Pracę z zestawami danych zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych w celu automatyzacji pipelinów danych do ich pozyskiwania, analizowania, walidacji, normalizacji oraz czyszczenia w hybrydowym środowisku multi-cloud.
  • Tworzenie pipelinów do pozyskiwania danych z różnych źródeł za pomocą Data Bricks i Apache Spark.
  • Współpracę z analitykami, architektami rozwiązań, modelarzami i programistami w celu rozwijania produktów danych i pipelinów danych.
  • Świadczenie wsparcia technicznego i przewodnictwa myślowego zespołowi.

Wymagania

Szukamy kandydata, który posiada następujące kwalifikacje:

  • Silne umiejętności T-SQL z doświadczeniem w Snowflake.
  • Znajomość metod CI/CD.
  • Znaczne doświadczenie w programowaniu w języku Python.
  • Wysoka biegłość w rozwijaniu PySpark.
  • Solidne zrozumienie zasad inżynierii i projektowania baz danych.
  • Aktualna certyfikacja Databricks.
  • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu relacji z interesariuszami biznesowymi na wszystkich poziomach, zapewnianiu komunikacji przywódczej i zarządzaniu realizacją projektów od projektowania do wdrożenia.

Korzyści

Bitful oferuje konkurencyjny pakiet świadczeń, w tym:

  • Pomoc edukacyjną oraz spłatę pożyczek studenckich do 2400 USD rocznie.
  • Zasiłek na pracę zdalną.
  • Zwrot kosztów internetu.
  • Płatne przerwy.
  • Udział w zyskach.
  • Zwrot kosztów opieki zdrowotnej.
  • Plan 401(k) z 4% dopasowaniem.
  • Krótkoterminowe i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy.
  • Ubezpieczenie na życie.

Jesteś gotowy prowadzić innowacje i kierować zespołem ku doskonałości w dziedzinie danych? Aplikuj teraz, aby dołączyć do firmy Bitful jako Architekt danych i stać się częścią myślącej przyszłościowo organizacji.