Data Architect

Opis firmy
AUTODOC, wiodąca platforma części samochodowych online w Europie, to nie tylko największy, ale również najszybciej rozwijający się gracz na rynku e-commerce motoryzacyjnym. Działając w 27 krajach i zatrudniając około 5 000 pracowników, AUTODOC osiągnął niezwykły kamień milowy, generując przychody przekraczające 1,3 miliarda euro w 2023 roku. Nasza dynamiczna platforma obsługuje ponad 7,4 miliona aktywnych klientów, oferując ogromny asortyment 5,8 miliona części i akcesoriów do pojazdów - samochodów, ciężarówek i motocykli. Dołącz do nas, ponieważ kontynuujemy postęp w tym ekscytującym przemyśle!

Projektowanie architektury danych: Przywództwo w tworzeniu i dokumentowaniu zaawansowanych rozwiązań architektury danych, które obejmują modele danych, wzorce integracji danych oraz mechanizmy przechowywania danych.

Zarządzanie danymi: Współpraca z opiekunami danych w celu wdrożenia kompleksowych polityk zarządzania danymi w celu zapewnienia integralności, bezpieczeństwa i zgodności danych.

Realizacja strategii danych: Współpraca z menedżerami inżynieryjnymi i naszym zespołem inżynierów danych w celu wdrażania rozwiązań danych, które są zgodne z naszymi strategicznymi celami.

Integracja danych: Ścisła współpraca z architektami rozwiązań i inżynierami danych w celu zapewnienia płynnej integracji przepływów danych w naszej ogólnej architekturze danych.

Zapewnienie jakości danych: Nadzorowanie środków kontroli jakości danych i monitorowania w celu utrzymania dokładności i wiarygodności naszych danych. Będziesz również odgrywać kluczową rolę w ulepszaniu naszych modeli i potoków.

Migracja magazynu danych: Prowadzenie strategicznego planowania i wykonania w migracji naszego obecnego wewnętrznego magazynu danych do Snowflake, optymalizując zarządzanie ryzykiem i planowanie.

Optymalizacja chmury: Skupienie na pełnym wykorzystywaniu możliwości Snowflake w celu optymalizacji procesów przechowywania i pobierania danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej.

Ekspertyza danych: Obszerne doświadczenie w inżynierii danych, modelowaniu danych, projektowaniu baz danych, magazynowaniu danych i zarządzaniu danymi jest niezbędne.

Magazynowanie danych w chmurze: Praktyczne doświadczenie z technologiami cloud computing, szczególnie Snowflake, jest bardzo pożądane. Znajomość architektury Snowflake i możliwości skalowania będzie znaczącą zaletą.

Ekspertyza w migracji: Udowodnione doświadczenie w projektach migracji magazynu danych, z silnym zrozumieniem narzędzi migracyjnych, strategii i wyzwań w przenoszeniu z środowiska lokalnego do opartego na chmurze.

Strategia danych: Umiejętność opracowywania i kierowania strategiami architektury danych wspierającymi decyz