Data Architect (Lisbon, Porto)

W Capgemini Engineering, globalnym liderze usług inżynieryjnych, łączymy zespół inżynierów, naukowców i architektów światowej klasy, aby umocnić najbardziej innowacyjne firmy na planecie. Od autonomicznych pojazdów po ratujące życie roboty, nasi eksperci od cyfryzacji i oprogramowania przekraczają konwencjonalne granice, dostarczając niezrównane usługi badawczo-rozwojowe i inżynieryjne w różnych branżach. Rozpocznij satysfakcjonującą podróż zawodową z nami. Zmień coś. Doświadczaj różnorodności w codziennych wyzwaniach.

Jako Architekt Danych w Capgemini Engineering będziesz:

• Przewodzić projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu skalowalnych, efektywnych aplikacji i systemów zorientowanych na dane, oferując mentoring inżynierom na poziomie junior i mid-level.
• Współpracować ze stakeholderami w celu definiowania i wdrażania strategii danych i map drogowych zgodnych z celami biznesowymi.
• Wspierać zespół, wdrażając złożone funkcje.
• Projektować solidne, skalowalne, wysokowydajne rozwiązania danych, przestrzegając standardów branżowych i najlepszych praktyk.
• Oferować eksperckie poradnictwo w zakresie analizy danych, modelowania i interpretacji, aby napędzać strategiczne podejmowanie decyzji.
• Nadzorować zaawansowane procesy ETL/ELT, zwiększając jakość danych, niezawodność i wydajność.
• Nowatorstwo w infrastrukturze danych i metodologiach, skupiając się na optymalizacji kosztów i zwiększeniu wydajności.
• Działać jako ekspert w dziedzinie zarządzania danymi, zarządzania metadanymi i regulacji zgodności.
• Współpracować między działami, oferując przywództwo myślowe i prezentując techniczne rozwiązania różnorodnym zainteresowanym stronom.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• 8+ lat doświadczenia w roli inżyniera danych, wykazując cechy lidera i mentora.
• Mocną ekspertyzę w projektowaniu, implementacji i optymalizacji magazynów danych, z zaawansowanymi umiejętnościami rozwiązywania problemów i architektonicznymi.
• Biegłość w wielu językach programowania (Python i SQL są obowiązkowe), wykazując wszechstronność w różnych stosach technologicznych.
• Rozległe praktyczne doświadczenie z platformami i usługami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure).
• Rozległa znajomość systemów operacyjnych (preferowany Linux).
• Udowodnioną ekspertyzę w modelowaniu danych i projektowaniu złożonych systemów rozproszonych.
• Doświadczenie z technologiami big data i znaczące wkłady w duże projekty danych.
• Wykazaną przywódczą myśl w zarządzaniu danymi, zarządzaniu metadanymi i najlepszych praktykach zgodności/jakości danych.