Data Architect Senior - Freelance (H/F)

Job expired!

Dołącz do Teamwork Corporate, wiodącej firmy konsultingowej w dziedzinie integracji technicznej i innowacji w Europie, Azji i Ameryce Północnej. Znani z doskonalenia wydajności operacyjnej dzięki naszej wiedzy specjalistycznej na temat rozwiązań biznesowych SAP, analizy danych, platform technologicznych i Salesforce, jesteśmy na czele transformacji cyfrowej. Jako że cyfryzacja staje się kluczowa dla organizacji, TeamWork się rozrasta, i potrzebujemy doświadczonego Starszego Architekta Danych, który dołączy do naszego zespołu freelancerów na zadanie trwające 2-3 miesiące.

Jako Architekt Danych będziesz odgrywać kluczową rolę w projektach wykorzystujących eksploatację danych, aby sprostać potrzebom klienta. Twoje obowiązki będą obejmować:

  • Udział w fazach przed-sprzedażowych i studiach architektonicznych.
  • Rozwijanie i wdrażanie architektury danych na platformie Databricks.
  • Określanie i wdrażanie rozwiązań architektury danych dostosowanych do kontekstu projektu, takich jak Nowoczesne Magazyny Danych, LakeHouse i DataMesh.
  • Wsparcie i kierowanie Konsultantami i Inżynierami Danych w projektach, zapewniając jakość ich wyników i dostarczanych produktów.
  • Praca w różnych dziedzinach działalności danych: BI, Big Data, IoT i AI.
  • Dostarczanie krytycznej perspektywy i doradztwo w zakresie wyboru technologii danych.
  • Ustanawianie najlepszych praktyk technicznych i zapewnianie ich wdrożenia w zgodzie z obecnymi metodologiami (Zero Trust Security, DataOps, Infra-as-a-Code, Automatyczne Testowanie itp.).

Powinieneś posiadać:

  • Głęboką znajomość Databricks i SQL.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych na dużą skalę.
  • Znajomość narzędzi ETL (np. Azure Data Factory) i narzędzi wizualizacji danych (np. PowerBI).
  • Zrozumienie różnych typologii architektury danych i środowiska Azure, w tym MSBI i SQL Server.
  • Biegłość w Pythonie do przetwarzania i analizy danych oraz w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT.
  • Znajomość narzędzi do rozproszonego przetwarzania i przechowywania danych, takich jak Hadoop, Spark, Databricks, Snowflake i Kafka.
  • Doświadczenie z architekturami opartymi na usługach chmurowych na platformach takich jak AWS lub Azure.
  • Zrozumienie rygorystycznych zasad projektowania architektury danych (bezpieczeństwo, dostępność, skalowalność, poufność) i architektury Data Mesh.

Jesteś osobą, która doskonale odnajduje się w ambitnych i innowacyjnych środowiskach, jesteś proaktywny i lubisz uczyć się ciągle poprzez szkolenia, monitoring technologii i wydarzenia społecznościowe. Znajomość metodologii Agile i bycie osobą zespołową, ciekawą i chętną do dzielenia się wiedzą to dodatkowe atuty. Biegła komunikacja w języku francuskim i angielskim jest niezbędna.

Entuzjasta danych, pos