Data Engineer

Job expired!

Czy jesteś entuzjastą technologii z zamiłowaniem do inżynierii danych, chętnym do tworzenia solidnych modeli danych i skalowalnych potoków danych? Jeśli dobrze czujesz się w dynamicznym, szybkim środowisku i szukasz możliwości pracy zdalnej, HomeBuddy jest Twoim kolejnym celem.

HomeBuddy to dochodowa platforma online w USA, która bezproblemowo łączy właścicieli domów z lokalnymi, zweryfikowanymi wykonawcami. Jako prosperujące przedsiębiorstwo jesteśmy na ścieżce szybkiego rozwoju i chcemy wzmocnić nasz zespół sprawdzonymi, proaktywnymi i pionierskimi osobami.

Wybierz pełnoetatową, zdalną pracę z elastycznymi godzinami, która oferuje nie tylko konkurencyjne wynagrodzenie i atrakcyjne świadczenia, ale również szansę na zajmowanie się angażującymi projektami, które ewoluują z dnia na dzień. W HomeBuddy Twoje wkłady są bardzo cenione, mając znaczący wpływ, ponieważ pracujesz ramię w ramię ze zróżnicowanymi profesjonalistami z różnych dziedzin.

Nazwa stanowiska: Inżynier Danych

W swojej roli jako Inżynier Danych będziesz kluczowy w budowaniu i utrzymaniu naszej infrastruktury danych i potoków. Twoje doświadczenie zapewni usprawnienie systemów zbierania, przechowywania i odzyskiwania danych, poprawiając nasze operacje biznesowe poprzez precyzyjne modelowanie danych i zapewnienie jakości.

  • Projektowanie i implementacja infrastruktur danych promujących efektywny przepływ i magazynowanie danych.
  • Rozwój i optymalizacja potoków ETL, hurtowni danych i modelowania danych w celu spełnienia wymagań biznesowych.
  • Monitorowanie integralności danych i dostosowywanie systemów w celu utrzymania jakości i niezawodności danych.
  • Ułatwianie współpracy w zespole w celu udoskonalenia zarządzania danymi i infrastruktury.
  • Tworzenie dokumentacji i zapewnianie szkoleń z procesów zarządzania danymi.
  • Śledzenie najnowszych technologii i metodologii inżynierii danych.
  • Minimum 2 lata doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
  • Znajomość Pythona, SQL, Snowflake i DBT. Znajomość narzędzi EL takich jak Fivetran i narzędzi orkiestracji takich jak Prefect będzie dodatkowym atutem.
  • Wykazanie zrozumienia zaawansowanych koncepcji infrastruktury danych i modelowania.
  • Mocne umiejętności analityczne i biznesowe z udowodnioną zdolnością angażowania zarówno interesariuszy technicznych, jak i biznesowych.
  • Świetna znajomość angielskiego oraz skuteczne umiejętności komunikacji.
  • Żywa atmosfera zespołu z wielokulturowym i wspierającym środowiskiem.
  • 100% elastyczność pracy zdalnej, która umożliwia osobisty i zawodowy rozwój.