Data Engineer

Data Engineer
Other places
06/26/2024
-

Job expired!

Tyde Digital, wiodąca firma konsultingowa zajmująca się transformacją cyfrową, poszukuje wysoce analitycznego i posiadającego oko do szczegółów Inżyniera Danych, który stanie się kluczowym elementem naszego szybko rozwijającego się zespołu. W tej roli będziesz na czele tworzenia, wdrażania i optymalizacji potoków danych z wieloma punktami końcowymi. Ponadto będziesz pełnić rolę analityka danych, wyciągając praktyczne wnioski z naszych zasobów danych. Jeśli pasjonujesz się tworzeniem solidnej infrastruktury danych i odkrywaniem historii ukrytych w danych, chcielibyśmy Cię poznać.

Rozwój Potoków Danych: Projektowanie i implementacja skalowalnej i wydajnej architektury dla potoków danych, zapewniając płynny przepływ danych przez wiele punktów końcowych.

Rozwój Mikroserwisów i API: Tworzenie i wdrażanie mikroserwisów i interfejsów API w celu ułatwienia transferu danych i integracji między różnymi systemami.

Transformacja Danych: Prowadzenie działań związanych z transformacją danych, w tym oczyszczanie, eksploracja i przetwarzanie danych, wykorzystując różne technologie i narzędzia.

Raportowanie i Wizualizacja: Tworzenie narzędzi raportowania przy użyciu różnych narzędzi Business Intelligence (BI) takich jak Power BI, Tableau, QlikView i innych.

Identyfikacja KPI: Identyfikacja i prezentacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI) na podstawie istniejących punktów danych i zestawów danych.

Wnioski Oparte na Danych: Dostarczanie cennych wniosków wynikających z analizy danych i wkład w procesy decyzyjne oparte na danych.

Ciągłe Doskonalenie: Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu wprowadzania zmian i udoskonaleń na podstawie wyników analizy danych.

Prosimy o aplikowanie tylko jeśli spełniasz następujące wymagania:

Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie (np. Informatyka, Nauka o Danych, Technologia Informacyjna) lub równoważne doświadczenie.
3+ lat doświadczenia w inżynierii danych.
Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych, analizie danych lub pokrewnych rolach.
Biegłość w rozwoju potoków danych, w tym procesów ETL.
Silne umiejętności programowania w językach takich jak Python, C# lub Java.
Doświadczenie w wyciąganiu danych z baz danych za pomocą SQL.
Doświadczenie w środowiskach chmurowych (AWS/GCP/Azure).
Doświadczenie z narzędziami BI jak Power BI, Tableau lub podobne platformy.
Doskonałe umiejętności wizualizacji danych i komunikacji.
Silne zdolności rozwiązywania problemów i uwagę na szczegóły.
Zdolność do pracy w zespole wielofunkcyjnym.
Znajomość najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa jest plusem.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie.