Czy jesteś doświadczonym inżynierem danych z pasją do Pythona i Big Data? Dołącz do Capgemini w Bangalore i bądź częścią zespołu, który napędza innowacje i rozwiązania oparte na danych. Szukamy osób z zaawansowanymi umiejętnościami i metodycznym podejściem do zadań.
Kluczowe Wymagane Umiejętności
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie ze solidnym zrozumieniem programowania obiektowego (OOP)
- Znajomość narzędzi Big Data, takich jak Apache Spark, Hadoop, Kafka i Ray
- Doświadczenie w skryptowaniu w Pythonie w celu interakcji z bazami danych, w tym podstawy analizy danych i przetwarzania obrazów
- Praktyczne doświadczenie z relacyjnymi bazami danych SQL
- Biegłość w ramach/bibliotekach Pythona, takich jak Pandas, NumPy, OpenCV, PySpark, SQLAlchemy i Scikit-Learn (SK-Learn)
- Solidne podstawy w strukturach danych i algorytmach
- Zwracanie uwagi na szczegóły i silne projektowe podejście do zadań
- Umiejętności rozwiązywania problemów z umiejętnością myślenia nieszablonowego
- Efektywne umiejętności komunikacyjne do współpracy międzyfunkcjonalnej w zespole
- Skupienie na innowacjach, orientacji na dane, nastawieniu na wyniki i szybka adaptacja do nowych wyzwań
Wymagane Kwalifikacje
- Magisterium lub licencjat z Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Inżynierii Elektrycznej lub pokrewnej dziedziny, lub MCA
Obowiązki na Stanowisku
- Ocena konieczności przeprojektowania lub refaktoryzacji kodu w celu spełnienia rosnących potrzeb użytkowników
- Badanie danych w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów z pipeline ETL, powiadamianie użytkowników końcowych i proponowanie rozwiązań
- Przygotowanie dokumentacji dotyczącej problemów z pipeline ETL do późniejszego użytku
- Utrzymywanie i aktualizowanie dokumentów dotyczących rozwiązywania problemów na potrzeby wsparcia on-call
- Udoskonalanie istniejących procesów ETL za pomocą czystych praktyk kodowania w celu zapewnienia dokładności danych
- Wsparcie testowania ETL w celu walidacji modeli danych i jakości nowych funkcji
- Rozwiązywanie problemów z ETL z minimalnym wsparciem ze strony programistów ETL
- Tworzenie, zarządzanie i testowanie REST API do integracji systemów workflow
- Tworzenie raportów za pomocą zapytań SQL i Excela do uwidaczniania problemów z pipeline
- Automatyzacja raportowania i działań związanych z czyszczeniem danych za pomocą skryptów w Pythonie i SQL
Nazwa stanowiska: Inżynier Danych
Doświadczenie: 4 do 6 lat
Lokalizacja: Bangalore
Firma: Capgemini
Jeśli jesteś gotowy na realizację wielkich celów i szybką adaptację, aplikuj teraz, aby dołączyć do zespołu Capgemini i wnieść znaczący wkład w świat inżynierii danych.