Data Engineer - Advanced Analytics

<p><strong>Opis firmy:</strong></p>
<p>PACCAR Inc, potentat listy Fortune 500 od 1905 roku, jest liderem na skalę światową w sektorach pojazdów użytkowych, finansowych i obsługi klienta, z wiodącymi markami takimi jak Kenworth, Peterbilt i ciężarówki DAF. W PACCAR jesteśmy zaangażowani w najnowocześniejszą technologię, trwały projekt oraz wszechstronne wsparcie klienta poprzez nasze globalnie rozpoznawane marki.</p>

<p>Czy jesteś gotów projektować przełomową technologię transportową, wspierać funkcje międzynarodowego lidera lub ulepszać nasze solidne produkty i usługi? Rozpocznij swoją karierę w PACCAR już dziś i wkrocz do świata innowacyjnego rozwoju kariery.</p>

<p>Obecnie poszukujemy Inżyniera Danych do naszego pionierskiego zespołu Globalnej Jakości w naszej siedzibie korporacyjnej w Lewisville, TX. Ta kluczowa rola koncentruje się na zwiększaniu niezawodności produktów poprzez ciągłe ulepszenia, zaawansowaną analitykę oraz rozwiązania oparte na chmurze. Jako istotny członek zespołu, będziesz przyczyniać się zarówno do naszych bezpośrednich celów, jak i długoterminowych planów, podtrzymując nasze wysokie standardy w branży.</p>

<p>
<ul>
<li>Projektowanie i utrzymanie efektywnych potoków danych z różnorodnych źródeł wykorzystując technologie AWS, Informatica, Attunity i Snowflake, skupiając się na automatyzacji i skalowalności.</li>
<li>Ulepszanie naszej architektury danych w celu wsparcia przyszłych produktów i inicjatyw, ściśle współpracując z naszymi Analitykami Danych i Naukowcami Danych, aby zapewnić optymalny i spójny przepływ danych.</li>
<li>Tworzenie wskaźników do mierzenia i poprawy jakości danych w zgodzie z potrzebami biznesowymi oraz zapewnianie terminowej i zgodnej z specyfikacją dostawy funkcji.</li>
<li>Projektowanie i implementowanie funkcji analitycznych oraz raportów we współpracy z interesariuszami, wykorzystując metodyki Agile i narzędzia takie jak Tableau i PowerBI.</li>
<li>Aktywny udział w poprawie kondycji produktu poprzez rozwijanie zautomatyzowanych, skalowalnych i zrównoważonych rozwiązań minimalizujących defekty i dług techniczny.</li>
<li>Zapewnianie wszechstronnego wsparcia po wdrożeniu oraz zrozumienie potrzeb inżynierii danych biznesu w celu napędzania rozwoju procesów i rozwiązań.</li>
<li>Może być wymagane do 30% podróży do lokalizacji oddziałów PACCAR w celu wsparcia działalności biznesowej.</li>
</ul>
</p>

<p>
<ul>
<li>1+ rok doświadczenia w Inżynierii Danych z biegłością w Informatica, Attunity, Snowflake, AWS i pokrewnych usługach takich jak EC2, S3, i Lambda.</li>
<li>Mocne podstawy