Data Engineer (all genders)

Jako Inżynier Danych w Zalando Offprice Data Platform Team, odegrasz kluczową rolę we wspieraniu zaopatrzenia, produkcji treści, outletów oraz funkcji rynkowych. Twoje obowiązki będą obejmowały projektowanie, rozwijanie, utrzymywanie, testowanie i udoskonalanie procesów danych oraz powstałych produktów danych. Ściśle współpracuj z różnorodną grupą interesariuszy, aby uzyskać kompleksowe zrozumienie codziennych operacji biznesowych i zdobyć cenne insighty biznesowe.

Wykorzystaj swoją wiedzę i umiejętności komunikacyjne, aby przekształcić potrzeby biznesowe w sprecyzowane wymagania dotyczące danych. Twórz adaptacyjne i skalowalne produkty danych, które sprostają zmieniającym się wymaganiom biznesowym. Zapewnij interesariuszom dostęp do istotnych informacji, aby mogli podejmować decyzje biznesowe, co pozwoli zoptymalizować doświadczenia klientów.

Twoje produkty danych umożliwią:

• Funkcje zaopatrzenia: Łatwe identyfikowanie niespotykanych ofert o najlepszym stosunku jakości do ceny od naszych dostawców.
• Funkcje rynkowe: Odkrywanie unikalnych potrzeb i preferencji lokalnych klientów, aby pogłębić relacje z klientami.
• CCS: Łączenie treści pisanych i kreatywnych z potrzebami klientów, aby zwiększyć zaangażowanie i lojalność wobec marki Zalando Lounge.

Technicznie, ta rola obejmuje pracę z dużymi pipeline'ami przetwarzania wsadowego, modelowaniem danych, hurtowniami danych, ETL, analizą danych, rozproszonymi bazami danych o niskiej latencji, Databricks (Spark) i Airflow.

• Dostarczanie kluczowej infrastruktury danych, takiej jak duże procesy ETL, hurtownie danych, pipeline'y przetwarzania strumieniowego i wsadowego, oraz sklepy danych o wysokiej przepustowości/niskiej latencji
• Wspieranie użytkowników biznesowych w identyfikowaniu ich potrzeb dotyczących danych
• Przekształcanie wyzwań biznesowych w wymagania techniczne
• Stosowanie podejścia keep-it-simple podczas projektowania efektywnych i elastycznych produktów danych
• Redesign lub wycofywanie przestarzałych modeli danych
• Zastosowanie wiedzy biznesowej i strategicznego podejścia do raportowania i zarządzania interesariuszami
• Przyjmowanie postawy 'start-with-yes', jednocześnie kwestionując status quo tam, gdzie to konieczne, aby osiągnąć ciągłe doskonalenie
• Tworzenie inkluzywnego i różnorodnego środowiska zespołowego

• Masz ponad 3 lata solidnego doświadczenia w inżynierii danych (doświadczenie w analizie danych jest dużym plusem)
• Jesteś biegły w inżynierii wymagań, identyfikując potrzeby informacyjne zanim zrobią to sami interesariusze
• Posiadasz silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami
• Projektowałeś, implementowałeś i wdrażałeś pipeline'y przetwarzania danych w środowisku produkcyjnym przy użyciu SQL i Python
• Masz praktyczne doświadczenie z technologiami takimi jak Spark, Databricks, Airflow, OOP z Python, AWS i Git
• Masz pasję do danych i lubisz współpracować z partnerami biznesowymi, aby opracowywać znaczące rozwiązania danych

Zalando oferuje szereg korzyści. Oto przegląd tego, czego możesz się spodziewać. Zapyt